海量遥感数据存储管理技术综述_吕雪锋.pdf

中国科学: 技术科学 2011 年 第41 卷 第12 期: 1561 ~ 1573 SCIENCE CHINA PRESS 评述 海量遥感数据存储管理技术综述 ① ①* ② ③ 吕雪锋 , 程承旗 , 龚健雅 , 关丽 ① 北京大学遥感与地理信息系统研究所, 北京 100871; ②武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉 430079; ③ 北京市测绘设计研究院, 北京 100038 * E-mail: ccq@ 收稿日期: 2010-12-08; 接受日期: 2011-05-30 国家重点基础研究发展计划(“973”计划)(批准号: 61399)资助项目 摘要 针对海量遥感数据的存储管理问题, 以 NASA EOS, World Wind, Google Earth, 关键词 Google Maps, Bing Maps, Microsoft TerraServer, ESA, Earth Simulator, GeoEye, 天地图, 中国 遥感数据存储 资源卫星应用中心, 国家卫星气象中心, 国家海洋应用中心等 13 个数据存储中心或系统为 数据管理 存储架构 例, 重点从遥感数据的存储组织方式与存储架构方面, 综合与分析各个数据存储管理技术的 数据组织方式 特点与优势. 通过综述国内外实际的数据存储与管理技术, 有利于寻求更适合于海量遥感数 据存储的技术与方法, 应用于我国海量遥感数据存储管理的实际工作中. 随着人类对地卫星观测系统的发展, 遥感数据 与存储架构方面, 综述各个数据存储管理技术的特 逐步呈现多源, 多尺度, 多时相, 全球覆盖和高分辨 点与优势, 以有利于寻求一种全球遥感数据存储组 率特征, 数据量爆炸性增长, 形成GB 级, TB 级, PB 织模型与存储架构, 使之更适合于海量遥感数据的 级的发展趋势; 如何更有序, 更高效地存储与管理海 存储与管理. 量遥感数据, 形成统一的存储组织标准(基准, 尺度, 时态, 语义), 实现遥感信息的快速共享与分发, 已经 1 国外遥感数据存储与管理技术 成为空间信息科学领域研究, 业务应用部门和机构 重点关心的问题之一[1~7]. 由于遥感数据的实际应用 1.1 NASA EOS 数据中心 和服务总是与地理空间位置直接关联, 因此海量遥 NASA EOS 对地观测系统主要包括空间观测系 感数据高效存储问题的一个重要方面则在于结合遥 统平台, 数据和信息系统, 科学研究计划等三部分. 感数据的空间特性, 建立合理的, 科学的, 统一的全 其中, 地球观测系统数据和信息系统(Earth Obser- 球遥感数据存储组织模型与相应的存储架构. 本文 ving System Data and Information System, EOSDIS)是 以 NASA EOS, World Wind, Google Earth, Google NASA 存储与管理全部EOS 数据的解决方案[8]. Maps, Bing Maps, Microsoft TerraServer, ESA, Earth Simulator, GeoEye, 天地图, 中国资源卫星应用中心, 1.1.