游乐园路线优化.pdf

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游乐园路线优化

游乐园客流疏导及预测方案模型 摘 要 本文采用排队论、线性规划、时间序列的模型方法,要求建立监测系统在每 个游乐设施旁,并且实时更新,使游客能及时了解各游乐设施的情况,便于游客 安排,提高游客游玩效率的同时,也提高游乐场经济效益,再通过分析每个月旅 店的居住情况,最后得出了游客达到最佳游园体验的方案和预测下一年的酒店预 定数据。 针对问题一,我们从人流量的监控管理角度出发,设计了一套采集游乐园 中实时数据的方案,并根据均值思想建立游乐设施平均等待时间模型、游客平均 等待时间模型、最佳目标决策算法模型,配合游客状态属性、道路实时情况、和 园内实时人流量进行综合量化分析,即可得到对游客的游览疏导建议,达到最优 游园体验。 针对问题二,我们先将一年中每个月的预定次数、到店次数、退房次数进行 了汇总,再汇总出各个节假日的三个数据,建立好时间序列分析的数学模型,从 图中找出到店次数和退店次数最多的几个月份,通过折线图和数据建立函数模 型,预测出明年1-3 月的每天房间预订数。 问题一的模型的数据收集手段简便易行,模型的计算方法也很具有代表性, 容易实现,虽然少量数据经过验证有微量偏差,但是对结果影响不大。问题二的 模型最大的优点在于数据分类详细,通过不同方面的量化分析,得出的预测结果 非常可靠,可以成为酒店很好的参考意见。 关键字: 排队论 线性规划 目标决策 随机过程 时间序列 最优化 一、 问题的重述 Youth 游乐园即将盛大开园,作为本市建有最多过山车的游乐园,受到了青 少年的热捧。预计届时园区将迎来每天1 万的大客流。如何根据客流情况,及时 分流人群,为顾客提供游园线路引导,保障游客的游园体验显得尤为重要。 试就园区的整体规划,建立数学模型分析研究下面的问题: 1、保障每位游客体验游乐设施的前提下,建立对每个游乐项目的等候游客 进行游览提醒和疏导的模型,以达到游园体验最优。 2、皇冠假日酒店是游乐园内的酒店,目前已开业,为有需要的游客提供住 宿便利。请根据该酒店历史预订数据信息,综合考虑影响房间预定量的主要因素 (比如季节,工作日/周末,法定假日,暑期等)建立数学模型。并根据酒店2015 年 全年预定数据(附件2),预测2016 年1 月至3 月每天预定房间数。 二、 模型假设 1、假设实时监测的数据真实有效; 2、假设各游乐设施运行相互独立; 3、假设自定义的游乐园的开放关闭时间有效; 4、假设预设游客步行速度无明显差异; 5、假设无地震、暴雨等突发自然灾害情况。 三、 符号说明  :单位时间内进入项目的平均游客人数。 e L :队长;系统中的平均游客人数。 s L :等待对长;系统中处于等待中的游客人数。 q  :poisson 分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 K :各自游乐项目的人数上限。 AADT :年平均日人流交通量。 Q :各规定时间段内的双向交通量。 Nbw :人行道的基本通行能力。 xT l 第T+l 天(月)预测预定房间数 : M t t 第 个时间预定房间预测数。 : y t t 为第 个时间的实际预定房间数。 : A/B/C/n:其中A 表示输入过程,B 代表服务时间,C 代表服务台数量,n 表示系 统空间数。 四、 问题分析 问题一模型为混合制模型:M/M/S/K。游客到达人数服从Poisson 分布,单 位时间到达率为λ,服务台服务时间服从负指数分布,单位时间服务平均游客人 数为μ,游园有ABCDEFGHIJ 个游乐项目,系统对游客的容量为K 人/每场。当K 个位置被游客占用时,新到会被提醒去还有空位的游乐项目中或在此等候一小 会。当系统中有空位置时,新到的游客进入系统排队等候。在进行综合游乐设施 平均等待时间、排队人数、游客自身属性量化分析,代入最佳决策算法中,即可 解决问题。 问题二中可以先将其整理为每个月的数据,利用时间时序模型来建立对一 年来酒店房间的入住以及离开的数据,再利用指数平滑法写出预定函数,确定平 均移动模型。最后再建立随

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