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知识服务技术与实践 汤 帜 数字出版技术国家重点实验室 主任 北京大学计算机科学技术研究所 研究员 北京方正阿帕比技术有限公司 CTO 四大颠覆性IT技术 社会化网络/媒体 移动技术 支持人际协作 应用、数据 行为模式变化 终端多样化 通信模式变化 物联网 相互联结 云计算 大数据 新的产品交付模式 改变技术与业务的 价值链的一部分 关系 个人云 改变信息消费 Page2 大数据与知识服务技术 2015年度863指南：“2.2 基于大数据的类人智能 关键技术与系统” • 知识库建设、知识理解与推理、知识关联与推理等 CCF大数据专家委员会发布 《2014大数据发展趋 势预测》 • 最受瞩目的学科和技术：大数据学习与挖掘（74票）、大数 据分析与可视化（47票） • 热点技术：深度学习、自然语言处理、知识工程、图计算等 知识服务技术概述 知识 知识服务技术 采集 知识 知识 • 知识处理流程：采集、聚合、挖掘、存储、利用、评价 聚合 评价 知识服 务 • 融入读者解决问题的过程中 知识 知识 利用 挖掘 从显性知识和隐性知识资源中提炼知识 知识 存储 支持知识应用、知识增值和知识创新 知识服务技术概述 • 属性抽取、关 • 全文检索、数 系抽取、命名