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第2章 时域离散信号和系统的

第2章 时域离散信号和系统的 频域分析 2.1 引言 2.2 序列的傅里叶变换的定义及性质 2.4 时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系 2.5 序列的Z变换 2.6 利用Z变换分析信号和系统的频域特性 引言 时域分析 频域分析 复频域分析 连续 信号:连续变量时 傅里叶变换 拉普拉斯变换 信号 间的函数 系统:微分方程 离散 信号:离散信号 傅里叶变换 Z变换 信号 (序列) 系统:差分方程 2015/10/19 2 傅立叶分析 频谱分析:把信号表示为不同频率正弦分量或复指数分量的加权和, 简称信号的谱分析。 傅立叶分析:用频谱分析的观点来分析系统,或称为系统的频域分析。 频域分析法在系统分析中极其重要,主要是因为: (1) 频域分析法易推广到复频域分析法,同时可以将两者统一起来; (2) 利用信号频谱的概念便于说明和分析信号失真、滤波、调制等许 多实际问题,并可获得清晰的物理概念; (3) 连续时间系统的频域分析为离散时间系统的频域分析奠定坚实基 础。 (4) 简化了求解微分方程的过程 2015/10/19 3 一、时域离散信号傅里叶变换的定义 正变换:序列x(n)的傅里叶变换(离散时间 傅里叶变换DTFT)定义为: ∞ X (ej ω) FT[x (n)] ∑x (n)e−j ωn n −∞ 序列的傅里叶变换存在的充分条件是序列x(n) 满足绝对可和的条件,即 ∞ ∑| x (n ) |∞ n=−∞ 2015/10/19 4 常用序列的傅立叶变换 序 列 傅 立 叶 变 换 δ(n) 1 n −j ω −1 a u(n) a 1 (1−ae ) RN (n) e−j (N −1)ω/ 2 sin( Nω/ 2) / sin( ω/ 2) ∞ 1 ∑2πδω( +2kπ) k =−∞ ∞ − − j ω 1 u(n) (1−e ) + πδω( +2kπ)

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