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第2章 时域离散信号和系统的
第2章 时域离散信号和系统的
频域分析
2.1 引言
2.2 序列的傅里叶变换的定义及性质
2.4 时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系
2.5 序列的Z变换
2.6 利用Z变换分析信号和系统的频域特性
引言
时域分析 频域分析 复频域分析
连续 信号:连续变量时 傅里叶变换 拉普拉斯变换
信号 间的函数
系统:微分方程
离散 信号:离散信号 傅里叶变换 Z变换
信号 (序列)
系统:差分方程
2015/10/19 2
傅立叶分析
频谱分析:把信号表示为不同频率正弦分量或复指数分量的加权和,
简称信号的谱分析。
傅立叶分析:用频谱分析的观点来分析系统,或称为系统的频域分析。
频域分析法在系统分析中极其重要,主要是因为:
(1) 频域分析法易推广到复频域分析法,同时可以将两者统一起来;
(2) 利用信号频谱的概念便于说明和分析信号失真、滤波、调制等许
多实际问题,并可获得清晰的物理概念;
(3) 连续时间系统的频域分析为离散时间系统的频域分析奠定坚实基
础。
(4) 简化了求解微分方程的过程
2015/10/19 3
一、时域离散信号傅里叶变换的定义
正变换:序列x(n)的傅里叶变换(离散时间
傅里叶变换DTFT)定义为:
∞
X (ej ω) FT[x (n)] ∑x (n)e−j ωn
n −∞
序列的傅里叶变换存在的充分条件是序列x(n)
满足绝对可和的条件,即 ∞
∑| x (n ) |∞
n=−∞
2015/10/19 4
常用序列的傅立叶变换
序 列 傅 立 叶 变 换
δ(n) 1
n −j ω −1
a u(n) a 1 (1−ae )
RN (n) e−j (N −1)ω/ 2 sin( Nω/ 2) / sin( ω/ 2)
∞
1 ∑2πδω( +2kπ)
k =−∞ ∞
− −
j ω 1
u(n) (1−e ) + πδω( +2kπ)
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