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第十章 水文统计原理 新
Bridge and Culvert Hydrology
第十章 水文统计原理与方法
第十章 水文统计原理与方法
桥梁的设计流量、设计水位与设计流速:
跨越河流、沟渠的桥梁和涵洞,其桥位、桥孔长度、
桥面高程和墩台冲刷深度必须要满足设计洪水 的要求
,安全顺畅的通过设计洪水,因此需要对河流和海域
进行长期观测,通过分析和处理这些原始的水文资料
,确定桥涵使用期限内,河流中可能发生的一定概率
的洪水的洪峰流量及相应的水位和流速,分别称为桥
梁的设计流量 、设计水位和设计流速。
分析这些水文资料的数学工具就是数理统计知识。
本章主要内容
1 1 水文统计的基本概念
2 几率和频率
3 频率分布
4 经验频率曲线
5 统计参数
6 理论频率曲线
7 相关分析
第一节 基本概念
一、随机事件
事件:一定条件组合下发生的事情
事件分为三类:
1) 必然事件:在一定条件组合下,必然会发生的事情。
2) 不可能事件 :在一定条件组合下,一定不可能发生的事情。
3) 随机事件:在一定条件组合下,可能发生也可能不发生的事件。
水文现象,既有必然性的一面,又有偶然性的一面。水文现象中年最大
流量的出现是必然事件,但出现的具体时间和大小,则为随机事件。由
于水文现象具有不重复性特点,所以各种水文要素的具体数量的出现,
都是偶然性的,属于随机事件。
第一节 基本概念
二、随机变量
随机变量:在多次试验中,随机事件出现的种种结果,都以实数值来
表示,这些数值就称为随机变量。
对于水文现象而言,指某种水文特征值,如某地区流域出口的年径流
量和洪峰流量等。
水文统计法就是利用流量、降雨量、潮水位、波浪高度等实测水文资
料(实测数量)作为随机变量,通过统计分析,推求水文现象的客观
规律(统计规律)。
连续型随机变量:在某个区间内可以任意取值的随机变量,如水位、
流量;
离散型随机变量:两随机变量中无中间值,如投掷骰子。
系列:随机变量组成的一列数值,称为系列(有限系列、无限系列)
第一节 基本概念
三、总体和样本
总体:随机变量的所有可能结果。
样本:从总体中抽出的一部分随机变量。
样本容量:样本中所含随机变量的项数。
抽样 :从总体中抽取样本。用样本的分析结果推求总
体规律的方法。
抽样误差 :根据样本推算的规律性,不是总体的客观
真实情况,存在着一定的误差。这种由抽样而引起的
误差,数理统计法中称为“抽样误差”。
第一节 基本概念
四、几率和频率
1. 几率(概率):表示随机事件出现的可能性的数值称为该随机事件
的几率(或概率)。简单随机事件的几率: m
P (A)
n
P(A)——一定条件下,随机事件A 的几率;
n ——试验结果的总数;
m——随机事件A 出现的总数。
P(A)=1 ,则表明试验结果全部出现事件A ,则事件A 为必然事件;
P(A)=0 ,则表明每次试验结果都不出现事件A ,则事件A 成为不可能
事件;
0 <P(A) <1,则表明A 为随机事件。
例10-1
第一节 基本概念
概率可分为事先概率和经验概率两类:
事先概率:如某事件的概率能够事先计算出来,则称此事
件的概率为事先概 率,如投掷硬币 “出现正面”的
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