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精品生存分析教程
随访资料的生存分析
内容
一、生存分析的基本概念
二、生存率的Kaplan-Meier 法
三、生存率的Life Table 法
四、Cox 比例风险模型简介
例1
一、生存分析的基本概念
例1 某医师收集了1998年1月到2003年2月5年间用甲
、乙两种手术方法治疗肾上腺肿瘤病人的资料,以了解
患者术后结局及其可能的影响因素。术后记录的内容如
下表:
生存
手术 手术 随访终止
时间
病历号 性别 年龄 方法 时间 时间 结局
组织类型 (月)
217328 男 54 甲 98.02.14 99.01.01 失访 高分化 10+
225468 女 61 甲 00.08.27 03.02.28 存活 低分化 30+
227347 男 75 乙 02.04.11 02.08.20 死亡 高分化 4
232435 男 45 乙 99.11.07 02.02.02 死亡 高分化 26
224562 女 52 乙 03.01.25 03.02.28 存活 低分化 1+
.
两种手术方法的术后疗效比较:
手术 生存 死亡 合计 生存率%
甲方法 72 26 98 77.6
乙方法 69 9 78 88.5
合计 141 35 176 80.1
手术 生存 死亡 合计 病死率%
甲方法 72 26 98 22.4
乙方法 69 9 78 11.5
合计 141 35 176 19.9
• 生存分析(survival analysis )
(1) 就是将事件的结果和出现这一结
果所经历的时间结合起来分析的一种统计分析
方法,它不仅可以从事件结局的好坏,如疾病
的痊愈(成功)和死亡(失败),而且可以从
事件的持续时间进行分析比较,如某病经治疗
后存活的时间长短进行分析比较。
(2 )能同时分析有结局的完全数据和没有结
局的不完全数据,充分利用了信息。
因而能够更为全面地反映某种治疗的效果。
生存时间(survival time )
是指任何两个有联系事件之间的时间间隔,常
用符号 t 表示。狭义的生存时间是指患某种疾病的病
人到死亡所经历的时间跨度,而广义的生存时间可定
义为从某种起始事件到某种终点事件所经历的时间跨
度。
例如,急性白血病病人从治疗开始到复发为止之间
的缓解期;
冠心病病人两次发作之间的时间间隔。
戒烟开始到复发吸烟之间的时间长短;
接触危险因素到发病等。
• 生存分析中最基本的一点就是计算生存
时间(小时、日、月、年)
• 生存时间 = 事件终点 – 事件起点
• 事件终点:
(1)有完整结局的事件 完全数据
(2 )无完整结局的事件
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