组合优化多智能体进化算法.pdf

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第27卷第10期 计 算 机 学 报 v01.27No.10 2004年10月 CHINESE OF JOURNALCOMPUTERS 组合优化多智能体进化算法 钟伟才 刘 静 刘 芳 焦李成 (西安电子科技大学智能信息处理研究所西安710071) 摘要提出了一种新的组合优化方法——组合优化多智能体进化算法.该方法将智能体固定在网格上,而每个 智能体为了增加自身能量将与其邻域展开竞争,同样智能体也可进行自学习来增加能量.理论分析证明算法具有 全局收敛性.在实验中,作者分别用强联接、弱联接、重叠联接等各种类型的欺骗函数对算法的性能进行了全面的 测试,并将算法用于解决具有树状等级结构的问题.比较结果表明文中算法所需的计算量远远小于其它方法,具有 较快的收敛速度.为了测试算法解决大规模问题的能力,作者还将算法用于解决上千维的欺骗问题和等级问题,结 果表明该文算法的计算复杂度与问题规模成多项式的关系.此外,将算法用于上千维的欺骗问题和等级问题,在国 内外还均未见报到. 关键词多智能体;进化算法;组合优化;欺骗问题;等级问题 中图法分类号TPl8 Combinatorial optimizationUsingMulti—AgentEVolutionary ZHONGWei—CaiLIU LIU JIA0 Jing Fang Li—Cheng (J雄s£i£“£g 710071) o,Jnfe£zigP竹fIn。加r,触£ionProfPssi以g,Xidi口雄Uniwrsi£y,Xi,nn Abstl麓ctInthis and are toform paper,multi—agentsystemsevolutionaryalgorithmsintegrated .a new forCombinatorial (Co— algorithm,Multi—AgentEvolutionaryAlgorithm 0ptimization All liveina like each ona In MAEA). latticeenvironment,withfixed agents agent lattice—point. ordertoincrease withtheir canalsouse energies,theycompete neighbors,andthey knowledge. TheoreticalshowthatCOMAEA tothe Inthe analyses converges910baloptimum. experiments, various astheoneswith and deceptiveproblems,such strong—linkage,weak—linkage hierarchicalareusedtoevaluatethe ofCOMAEA.Inorderto linkage,and problems

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