能矩阵超级学习系统配套教材与习题集4(数一)概率统计.pdf

  万学教育 智能矩阵超级学习系统 配套教材与习题集4 数学(一) （概率论与数理统计）   万学海文考研教学与研究中心   目 录 第三篇  概率论与数理统计  1  第一章   随机事件和概率  1  知识模块 80：事件的关系与运算、概率的基本性质标准文本  1  知识模块 81：概率的五大公式标准文本  7  知识模块 82：条件概率标准文本  13  知识模块 83：事件的独立性标准文本  18  知识模块 84：古典概型、几何概型、伯努利概型标准文本  22  第二章   随机变量及其分布  28  知识模块 85：随机变量分布函数的概念及其性质标准文本  28  知识模块 86：离散型随机变量标准文本  33  知识模块 87：连续型随机变量标准文本  37  知识模块 88：常见随机变量的分布标准文本  43  知识模块 89：随机变量函数的分布标准文本  51  第三章   多维随机变量的分布  59  知识模块 90：二维随机变量及其分布标准文本  59  知识模块 91：二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布标准文本 ... 64  知识模块 92：二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件概率密度标准 文本  71  知识模块 93：常用二维随机变量的分布标准文本  78  知识模块 94：两个随机变量简单函数的分布标准文本  84  第四章   随机变量的数字特征  92  知识模块 95：随机变量的数学期望标准文本  92  知识模块 96：随机变量的方差标准文本  99  知识模块 97：随机变量的协方差与相关系数标准文本  104  知识模块 98：常见分布的数字特征标准文本  110  第五章  大数定律和中心极限定理  115  知识模块 99：大数定律与中心极限定理标准文本  115  第六章  数理统计的基本概念  120  知识模块 100：常用统计量标准文本  120  知识模块 101：统计量的分布标准文本  126  知识模块 102：正态总体的抽样分布标准文本  133  第七章  参数估计  139  知识模块 103：矩估计法标准文本  139  知识模块 104：最大似然估计法标准文本  144  知识模块 105：估计量的评选标准标准文本  152  知识模块 106：区间估计与假设检验标准文本  157    智能矩阵超级学习系统 第三篇 概率论与数理统计 第一章 随机事件和概率 本章是概率论的基础，对整个概率论的理解和深化起着重要的作用.本章内容不是考 试的重点，但是整个概率论的基础. 本章主要包括三大概型(古典概型、几何概型、n 重伯努利概型) ，五大公式(加法、 减法、乘法、全概率和贝叶斯公式) ，条件概率和事件的独立性. 从历年真题来看，本章内容很少单独命题，主要结合后续的内容以客观题的形式考 查. 本章内容包括知识模块 80—知识模块 84. 知识模块 80：事件的关系与运算、概率的基本性质标准文本 一、考频统计 本模块考查题型：事件的关系、概率的性质.这个知识点是其他知识点的基础，考研 真题中没有单独出题，经常与其他知识点综合在一起考查.