路测数据深度挖掘-2011杭州v2.pdf

路测数据深度挖掘技术 议 题 一、路测数据使用现有状态 二、路测数据深度挖掘流程与内容 三、路测数据深度挖掘具体案例 2 2 路测数据现有使用场景 • 无线网络质量评估三方巡检 • 支撑投诉处理 日常保障、日常优化 • 工程验收 网建与服务的验收 • 专项优化 2/3G互操作，高铁覆盖 特点： • 数据分散在测试和分析人员手中 • 分析处理结果由人员因素决定 • 处理周期不定 • 容易出现重复问题处理 • 无法主动发现问题优化网络 3 路测数据深度挖掘的架构 • 自动化数据处理与管理 智能 分析 • 集中化数据存储与查询 • 自动快速问题定位 专题 性能 • 智能化问题诊断分析 挖掘 评估 • 基于大数据量的专题挖掘 数据 数据 处理 管理 4 路测数据深度挖掘内容 • 利用路测数据解决无线环境优化； • 利用路测数据进行参数优化指导； • 利用路测数据解决疑难异常事件； • 利用路测数据创建小区级传播模型，用于覆盖调整与规 划 5 路测数据的特性 能够准确定 特定的测试 位到小区 精确的位置 终端和测试 信息 业务 精确到毫秒 空口 级的 无线测量 时间信息 完整的空口 协议栈 6 6 深度挖掘位置信息-栅格化 • 栅格化指标 – 栅格化指标的原因： 避免由于测试行为造成对网络性能评估的不准确。 – 栅格化指标的定义： 10m x 10m的栅格，进行一次栅格化平均处理。 栅格化指标仅针对测量类指标有效，如RSCP, EcIo, Tx_Powe