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2017年 6月 计 算 机 工 程 与 设 计 June 2017 第 38 卷 第 6 期 COM PUTERENGINEERINGANDDESIGN Vo . 38 No. 6 基于混合价值计算的云存储缓存替换方案 王 准 何 元 烈 2 ( 1 . 广 州 工 商 学 院 计 算 机 科 学 与 工 程 系 ，广 东 广 州 5 1 0 8 5 0 $ 2 . 广 东 工 业 大 学 计 算 机 学 院 ，广 东 广 州 5 1 0 0 0 6 ) 摘 要 针 对 云 存 储 中 缓 存 的 实 时 有 效 替 换 问 题 ， 提 出 一 种 基 于 多 层 感 知 器 （M L P ) 神 经 网 络 和 缓 存 对 象 混 合 价 值 计 算 的 缓 存 替 换 方 案 。 将 采 集 的 云 存 储 访 问 数 据 进 行 预 处 理 ， 利 用 L R U 算 法 获 得 一 个 初 始 k - L R U 集 合 ； 采 用 k - L R U 集 的 一 部 分 训 练 M L P 神 经 网 络 ， 获 得 最 优 窗 口 大 小 参 数 ； 根 据 该 窗 口 大 小 ， 在 考 虑 缓 存 对 象 的 下 栽 延 迟 、 访 问 频 率 、 剩 余 寿 命 和 成 本 因 素 下 ， 计 算 缓 存 对 象 的 混 合 价 值 ， 将 最 低 价 值 的 对 象 进 行 替 换 。 实 验 结 果 表 明 ， 该 方 法 能 够 有 效 提 高 缓 存 命 中 率 ， 降 低 访 问 延 迟 和 成 本 。 关键词 云 存 储 ； 缓 存 替 换 ； 多 层 感 知 器 神 经 网 络 ； 窗 口 大 小 参 数 ； 混 合 价 值 计 算 中图法分类号！ T P 3 9 3 文献标识号: A 文章编号： 1 0 0 0 - 7 0 2 4 ( 2 0 1 7 ) 0 6 - 1 6 5 1 - 0 6 d o i: 1 0 . 1 6 2 0 8 + . is s n 0 0 0 - 7 0 2 4 . 2 0 1 7 . 0 6 . 0 4 6 Cache replacem ent schem e based on m ixed value calculation for cloud storage W A N G Z h u n 1 , H E Y u a n - lie 2 ( 1. Departm ent o f C om puter Science and E ngineering, Guangzhou Co ege of Technology and Business，Guangzhou 5 1 0 8 5 0 ， C hina; 2. Schoo o f Com puter Science, Guangdon