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基于模糊集和粗糙集的高速公路交通应急方案匹配研究

10.16638/j.cnki.1671-7988.2017.02.049 基于模糊集和粗糙集的高速公路交通 应急方案匹配研究 方腾蛟,曹耀元 (长安大学汽车学院,陕西西安 7 10064 ) 要:为了解决高速公路交通应急方案匹配过程中事故描述不完整、事故性质不清楚、方案匹配不准确等问题, 提出一种基于模糊集和粗糙集的方案匹配方法,来提高应急救援效 。最后的实 表明,所提出的方法能有效提高 高速公路应急方案匹配的准确性和可靠性,反映出粗糙集和模糊集在应急方案匹配中的优越性。 关键词:高速公路;方案匹配;模糊集;粗糙集;相似度 中图分类号:U492.8 文献标识码:A 文章编号:1671-7988(2017)02-143-03 Studyon emergency plans match of expressway traffic based on fuzzy setsand rough sets Fang Tengj iao, Cao Yaoyuan ( School of Automobile, Chang an University, Shaanxi Xi an 710064 ) Abstract: To deal with the problem in emergency plan matching of highway traffic that incident description is incomplete, incident properties are unclear, and plan matching is inaccurate,etc.A plan matching method is proposed based on fuzzy sets andrough sets,which improve the efficiency of emergency rescue. Final example shows that the proposed method can improve the accuracyand reliability of highway traffic emergency matching,reflecting the advantages of rough sets and fuzzy sets in emergency planmatching. Keywords: Highways; plan matching; fuzzy sets; rough sets; similarity CLC NO.: U492.8 Document Code: A Article ID: 1671-7988 (2017)02-143-03 不完整、紧急事件的信息描述不完整、某些事故关键属性的 引言 丢失会影响案 匹配的可靠性;方案的自动检索没有考虑到 其模糊属性。为此考虑:引入结构相似度来分析紧急事件和 随着交通流量的增加,高速公路交通事故时有发生。如 历史案 的结构特征,通过模糊集理论描述紧急事件的模糊 何缩短交通事故救援的响应时间、提高救援效 是迫切需要 性和相似度;通过粗糙集理论确定紧急事件的权重,设计应 解决的问题。实践表明,及时获取应急方案是减少救援决策

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