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专利指标揭示专利与科技和经济的关系 分析是信息分析流程中的关键步骤，是将信息转化为知识、情报和谋略的主体工作。 专利指标分析 在专利信息分析的实际工作中，分析人员无论选择哪种分析方法，在信息分析前应当建立适当的专利指标，以揭示与研究对象相关的专利与科技和经济的关系。 专利指标简述 指标应用在信息分析当中已有相当长的历史，但应用到专利信息分析中只有几十年的时间。近年来，愈来愈多的研究表明专利指标是一种重要的评价各国或地区乃至企业的科学技术和经济竞争力指标。 1．专利指标研究历史与现状 所谓指标是指度量递进程度、形容和描述研究对象，并表征研究对象本质的工具。它包含了3 层意思：度量是指指标就像一把尺子，通过它可以对研究对象进行测量；递进程度是指指标具有刻度，通过它可以对研究对象进行比较研究；形容和描述是指指标可以将定性的、非量化的以及定量的研究内容转换成量化的数值形态。 在信息预测和技术评估等信息分析当中，常常需要建立指标体系，将研究内容转换成量化的数值形态，以便对研究对象进行科学、客观和全面的研究。 指标应用在专利信息分析当中已有几十年的历史，一些世界组织和专利机构多年来一直很重视专利指标体系的研究。如国际经济合作与发展组织OECD早在20世纪60 年代就开始思考生产率要素与专利质量的内在联系。近年来美国、日本，以及欧洲等国家的专利机构投入了大量的人力、物力进行专利指标的研究工作。美国国家经济研究局(National Bureau of Economic Research, NBER)也有专门的工作组从事专利统计作为经济指标的研究工作。 此外，像CHI Research（以下简称CHI）已经构建了多种科技指标体系，其中包括专利指标。与此同时，学界的研究者关注专利指标也已有很长时间，Griliches在1990年对专利总量的波动与投资增长的关系做了大量的探索。Schankeman and Pakes( 1986)利用专利再注册的数据来评估专利权的价值，Trajtenberg、Hall、Jaffe等人对专利引证等重要指标的研究，Putnam对专利族数量的研究等。 研究表明：专利数据可以用来构建科学技术指标，以便分析比较不同国家之间的技术创新情况、评估技术发展现状、跟踪和预测技术发展趋势、为制定科技发展政策提供决策依据等。可以说，在实际工作中分析人员无论选择哪种分析方法，都应该建立适当的专利信息分析指标。 由于我国自1985 年起才开始正式实施专利制度，专利数量有限，经验不足，对专利信息的分析利用还处于初期，专利指标的研究成果更少。而专利与经济、技术的发展关系密切，所以加强对专利指标的研究，建立我国专利分析指标体系显得尤为重要和迫切。 由于专利指标的研究是一项庞大的系统工程，要全面介绍专利指标的体系结构、指标构成、参数设计以及不同的指标之间组合使用原则等内容需要相当的篇幅。 2．专利指标研究意义与应用 一般来说，在经济活动中人们愿意测量这样的经济作用：降低生产现存产品的成本；发展新产品和服务。人们期望了解其中的投入和产出，以便了解决定技术活动转变的因素、正在发生什么变化、在不同时期不同地方的工作效率。专利指标涵盖了从简单的专利计数到较复杂的指标，这些指标揭示了技术与科学、技术与研发、技术和经济活动相关联的程度。 专利指标的主要优势在于：专利数据可以在高度离散的条件下进行研究，而对数据聚合度标准允许有较大的弹性。可以将专利指标理解为：在专利文献中提取有用信息组，经过加工整理，这些信息组可以作为科技活动分析的“尺度”。 专利指标提供了对发明创造过程的清晰的认识，它可以在宏观或微观的不同层面反映国家或企业的发明创新活动以及研发产出、知识产权的拥有量、技术发展水平及其在国际技术与经济竞争中的地位。 那么专利指标能反映经济活动的哪些方面？许多学者做了大量相关的工作。Schmookler将专利统计当作发明创造量的指标，他认为在经济学上，专利的意义在于可以被转换成一个带有分类的随机变量，并用专利统计来解释国家经济效率增长的集合体。 他是第一个公布专利作为“生产率增长指标”的学者。在他看来，专利是发明活动的指标，而且是投入指标而非产出指标。Zvi Griliches认为专利数据详细、而且易于获得的优点使得专利统计可以作为一种好的发明创造活动“输入”指标，在衡量其权利时非常有用，而且，专利统计与研发统计相比，可以应用到更广泛的领域。 近些年来，学术界不少学者投入到“专利指标作为创新活动度量”的研究当中。他们认为：“科技的变化和创新是生产力和竞争力的重要因素，虽然近年来，市场、设计和人为的技能等其他因素对创新活动的影响在逐渐增加，但在创新过程中，科技活动是决定性的”。了解创新预示着对科技活动的了解，而对创新活动过程中专利活动的了