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二次数字图像处理实验报告.docVIP

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实验目的 熟悉图像点运算和代数运算的实现方法 了解图像几何运算的简单应用 了解图像的邻域操作 二、实验环境 1、机器硬件配置: CPU : 英特尔 酷睿i5-2410M 2.30GHz 内存 : 4.00GB 显卡 : NVIDIA GeForce GT 550M+Intel GMA HD 主硬盘: 750GB SATA 2、操作系统版本:windows 7 3、软件版本、配置: matlab7.0 实验内容 图像点运算 图像的代数运算 图像的集合运算 图像的领域运算 思考题 实验内容 1.图像点运算 读入图像‘rice.png’,通过图像点运算改变对比度。 rice=imread(rice.png); subplot(131),imshow(rice) I=double(rice); %转换为双精度类型 J=I*0.43+60; rice2=uint8(J); %转换为uint8 subplot(132),imshow(rice2) J=I*1.5-60; rice3=uint8(J); %转换为uint8 subplot(133),imshow(rice3) 2.图像的代数运算 图像加法运算 I=imread(rice.png); imshow(I) J=imread(cameraman.tif); figure,imshow(J) K=imadd(I,J); figure,imshow(K) K2=imadd(I,J,uint16); figure,imshow(K2,[]) RGB=imread(flowers.tif); RGB2=imadd(RGB,50); imshow(RGB) figure,imshow(RGB2) RGB3=imadd(RGB,100); figure,imshow(RGB3) RGB=imread(autumn.tif); RGB2=imadd(RGB,50); imshow(RGB) figure,imshow(RGB2) RGB3=imadd(RGB,100); figure,imshow(RGB3) I=imread(rice.png); imshow(I) background = imopen(I,strel(disk,15)); %估计背景图像 figure, imshow(background); I2=imsubtract(I,background); %从原始图像中减去背景图像 figure, imshow(I2) 图像乘法运算 I=imread(moon.tif); J=immultiply(I,1.2); K=immultiply(I,0.5); imshow(I) figure,imshow(J) figure,imshow(K) 3.图像的几何运算 图像缩放 读入图像‘trees.tif’,改变图像大小,分别将原图像放大1.5倍和缩小0.5倍。 I=imread(trees.tif); J=imresize(I,1.25); K=imresize(I,0.8); imshow(I) figure,imshow(J) figure,imshow(K) Y=imresize(I,[100,150]); figure,imshow(Y) 在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用图像缩放函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。 I = imread(cameraman.tif); figure,imshow(I); scale = 0.5; J = imresize(I,scale); figure,imshow(J); 图像旋转 将上述图像顺时针和逆时针旋转任意角度,观察显示效果。 I=imread(trees.tif); J=imrotate(I,30,bilinear); J1=imrotate(I,30,bilinear,crop); imshow(I) figure,imshow(J) figure,imshow(J1) J2=imrotate(I,-15,bilinear); figure,imshow(J2) 在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用图像旋转函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。 I = imread(cameraman.tif); figure,imshow(I); theta = 30; K = imrotate(I,theta); % Try varying the angle, theta. figure, imshow(K) 图像剪切 通过交互式操作,从一幅图像中剪切一个矩形区域。 I=imread(autumn.tif); imshow(I); I1=imcrop; fi

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