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实验目的
熟悉图像点运算和代数运算的实现方法
了解图像几何运算的简单应用
了解图像的邻域操作
二、实验环境
1、机器硬件配置:
CPU : 英特尔 酷睿i5-2410M 2.30GHz
内存 : 4.00GB
显卡 : NVIDIA GeForce GT 550M+Intel GMA HD
主硬盘: 750GB SATA
2、操作系统版本:windows 7
3、软件版本、配置: matlab7.0
实验内容
图像点运算
图像的代数运算
图像的集合运算
图像的领域运算
思考题
实验内容
1.图像点运算
读入图像‘rice.png’,通过图像点运算改变对比度。
rice=imread(rice.png);
subplot(131),imshow(rice)
I=double(rice); %转换为双精度类型
J=I*0.43+60;
rice2=uint8(J); %转换为uint8
subplot(132),imshow(rice2)
J=I*1.5-60;
rice3=uint8(J); %转换为uint8
subplot(133),imshow(rice3)
2.图像的代数运算
图像加法运算
I=imread(rice.png);
imshow(I)
J=imread(cameraman.tif);
figure,imshow(J)
K=imadd(I,J);
figure,imshow(K)
K2=imadd(I,J,uint16);
figure,imshow(K2,[])
RGB=imread(flowers.tif);
RGB2=imadd(RGB,50);
imshow(RGB)
figure,imshow(RGB2)
RGB3=imadd(RGB,100);
figure,imshow(RGB3)
RGB=imread(autumn.tif);
RGB2=imadd(RGB,50);
imshow(RGB)
figure,imshow(RGB2)
RGB3=imadd(RGB,100);
figure,imshow(RGB3)
I=imread(rice.png);
imshow(I)
background = imopen(I,strel(disk,15)); %估计背景图像
figure, imshow(background);
I2=imsubtract(I,background); %从原始图像中减去背景图像
figure, imshow(I2)
图像乘法运算
I=imread(moon.tif);
J=immultiply(I,1.2);
K=immultiply(I,0.5);
imshow(I)
figure,imshow(J)
figure,imshow(K)
3.图像的几何运算
图像缩放
读入图像‘trees.tif’,改变图像大小,分别将原图像放大1.5倍和缩小0.5倍。
I=imread(trees.tif);
J=imresize(I,1.25);
K=imresize(I,0.8);
imshow(I)
figure,imshow(J)
figure,imshow(K)
Y=imresize(I,[100,150]);
figure,imshow(Y)
在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用图像缩放函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。
I = imread(cameraman.tif);
figure,imshow(I);
scale = 0.5;
J = imresize(I,scale);
figure,imshow(J);
图像旋转
将上述图像顺时针和逆时针旋转任意角度,观察显示效果。
I=imread(trees.tif);
J=imrotate(I,30,bilinear);
J1=imrotate(I,30,bilinear,crop);
imshow(I)
figure,imshow(J)
figure,imshow(J1)
J2=imrotate(I,-15,bilinear);
figure,imshow(J2)
在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用图像旋转函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。
I = imread(cameraman.tif);
figure,imshow(I);
theta = 30;
K = imrotate(I,theta); % Try varying the angle, theta.
figure, imshow(K)
图像剪切
通过交互式操作,从一幅图像中剪切一个矩形区域。
I=imread(autumn.tif);
imshow(I);
I1=imcrop;
fi
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