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多目标函数预抗差估计 李 骁 高宗和 龚成明 王 毅 邹德虎 （国家电网电力科学研究院，南京 211106 ） 摘要 对于电力系统中出现在杠杆量测上的不良数据，传统含不良数据辨识的最小二乘法状 态估计不能很好排除不良数据对系统估计结果的影响。本文提出了多目标函数预抗差状态估计， 利用可变窗宽算法平衡了指数目标函数状态估计的精度与速度矛盾，同时利用加权最小二乘估计 与之相结合，在不同的迭代周期中使用不同的目标函数，使得估计既可以具有结构抗差估计的优 秀抗差性能，又使得估计具有最小二乘法相对优秀的收敛性，避免了迭代震荡浪费计算资源的情 况。将本文所提方法与传统算法进行比较，结果表明本文所提出的算法在性能上具有明显优势。 关键词：电力系统；状态估计；多目标函数预抗差；迭代变权法；抗差估计 Multi Objective Function Pre-treatment Robust State Estimation Li Xiao Gao Zonghe Gong Chengming Wang Yi Zou Dehu (State Grid Electric Power Research Institute, Nanjing 211106) Abstract Traditional weighted least square state estimation method with bad data identification progress cannot eliminate the influence of bad leverage data on the result of estimation. The multi objective function pre-treatment robust state estimation was proposed. This estimation use variable window wide algorithm choose the best parameter for maximum exponential square object function , and combined weighted least square estimation to get advantages of both estimator.It was robust and had good convergence. The result of estimation of test systems proved the proposed algorithm have obvious better performance. Keywords ：power system; state estimation; multi objective function pre-treatment; variable weight iterate; robust estimation 电力系统状态估计利用实时量测系统的冗余度 差性能，但其估计精度和收敛性取决于窗宽参数， 来提高数据精度，自动排除随机干扰所引起的错误 并且相互矛盾，在高精度要求下可能出现迭代震荡 信息，估计或预报系统的运行状态[1-2] 。其计算性能 的情况。 和精度直接决定高级应用软件的计算可靠性。 本文提出了多目标函数预抗差（multi objective 具有不良数据辨识环节的加权最小二乘估计 function pre-treatment ，MOFP ）状态估计方法，应 （residua