中英文翻译-RTK - GPS和全站仪在土地测量应用评估.doc

原文英文选自：Journal of Earth System Science, 2011,?Volume 120, Number 2, Pages 215-221 RTK - GPS和全站仪在土地测量应用的评实时动态全球定位系统这种情况下，研究表明，一个不准确的调查可能会导致成本超过估计可达27％ 。许多农业工程实践，需要大量投资。因此，准确的成本估算是项目的设计和施工的关键。地形图也被用来描述子田间管理区（弗雷斯等2001 ）和特定地点的土壤管理（弗伦岑等1998 ）。实时动态全球定位系统（ RTK - GPS ）是一个地形调查的组成部分。在RTK ，纠正GPS信号从已知位置的基准站接收机实时传送到一个或多个流动站接收机。RTK-based GPS系统补偿大气延迟，轨道误差和GPS几何（ Ehsani等2004 ）中的其他变量。satalich和Ricketson教授（1998）报道，随时间变化的系统误差，可能影响的RTK -GPS系统的垂直精度。Clark Lee (1998)利用高程误差4-9RTK -GPS的设备Wilson等人（1998 ）报道RTK -GPS的衍生海拔在个别点小的差异，可能导致坡度及集水区等参数大差异。虽然RTK - GPS系统的成功应用，可以提高地形测量质量有一些案例表明,这些系统的准确性是值得商榷的。任何自然或人为的障碍，如树木和建筑物堵塞，可以使RTK系统限或无法使用。在这种情况下。borgelt等（1996 ）RTK - GPS系统然而，。因此，该系统在土地调查中。 地统计方法，如克里格法用于评估遵守第二独立调查的时间和成本方面的地形图。即使克里格不提供明确作为第二次调查的答案，它是一种有效而廉价的技术（巴顿1999地形测量数据的准确性克里格地质统计技术，用于创建预测图和空间统计量克里格是一种不同的思维方式的预测趋势和一个额外的元素变异在海拔从低海拔到山顶的上升趋势不过，也有可能是因为峡谷，溪流，旋钮和其他功能的变化（ ESRI公司2006年）可能是考虑到这些变化，克里格分配权全部或附近点的一个子集称为“近邻” （ 1984年Davis和Culhane 。为了找到的重量，调查点之间的空间依赖性的信息应该被（Dowd 1984年）。一个半差函数可以被用来表达这种空间依赖性（Bras Rodriguez-Iturbe 1985 ）。半变异函数可表示为（Barton等1999： 其中，是和点半差海拔和 d的滞后距离。基于“内在假说” （ Delhomme 1983年） ，方程（1）可以写成 （2） 其中N是对点的数量。按公式（2） ，半差是在海拔两点距离d的滞后之间的平方差的预期值的一半半差函数的最大值，称为范围R平均分离所需的观察和(Barton等1999)。观测试验和错误的做法，为不同滞后的大小和数量的根均方值，选择最好的半变异函数模型（ 2006年ESRI公司。Sarangi等人（2005 ）和Johnston等（1996）报道，滞后的大小×滞后数应小于数据库中最长距离的一半。其他半函数模型参数，，金块，范围和拟合模型类型的滞后滞后的大小和数量确定后，可以优化观测最小的根均方误差（RMSE） 。一个典型的半变差和其参数如图1所示。一个半函数模型的共同选择包括球形，指数，和高斯（ Christakos 1984）一旦确定了这些半函数模型的最佳参数，交叉验证的技术，可以选择首选半差（DavisBarton等人，1999年） 。 本文的重点是评估RTK -GPS和系统农业工程设计实践。这一目标的实现以下具体目标利用GIS和地统计学方法，以执行上述数据的质量分析。 调查工程设计调查数据质量的影响。 表1 交叉验证错误统计 测量方法 半方差模型 读数量 M RMSE ASE MSE RMSSE RTK-GPS 球型 749 0.00169 0.4144 1.526 0.00043 0.2765 指数 749 0.00204 0.4185 1.781 0.00062 0.2386 高斯 749 0.02854 0.6584 2.045 0.01362 0.3207 RTK-GPS （部分） 球型 62 0.06690 0.7904 2.308 0.01510 0.3150 指数 62 0.07835 0.8666 2.730 0.01702 0.2876 高斯 62 0.08864 0.7338 1.271 0.05160 0.5952 RTK-GPS （全部） 球型 64 0.05103 0.8209 2.207 0.01006 0.3665 指数 64 0.06118 0.8828 2.544 0.01251 0.3387 高斯 64 ?0.0