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图象增强技术(1) 西安工业学院 马卫红 图象增强的目的意义和方法 • 目的 –改善图象视觉效果，便于观察和分析 –便于人工或机器进行进一步分析和处理 • 特点 –人为的突出图象部分细节，压制另外一部分信号 –在不考虑图象降质原因的情况下，用经验和试探性方法进行加 工 –尚无统一质量评价标准，无法定量衡量处理效果的优劣 • 需要注意的问题 –处理时应考虑人眼的视觉特性和硬件的表现能力，达到合理的 匹配 –处理时必须考虑处理目的，选用合适的处理方法 处理技术分类 • 从处理方法分类 – 空域法 – 频域法 • 从、处理目的分类 – 灰度调整 – 平滑去噪，图象锐化 • 从处理策略分类 – 全局处理 – 局部处理（ROI ） • 从处理对象分类 – 灰度图象 – 彩色图象 图象的代数运算 • 加法运算 生成图象叠加效果 对于两个图象f(x,y)和h(x,y)的均值有： g(x,y) = 1/2f(x,y) + 1/2h(x,y) 会得到二次暴光的效果。推广这个公式为： g(x,y) = αf(x,y) + βh(x,y) 其中 α+β= 1 我们可以得到各种图象合成的效果，也可以用于 两张图片的衔接 + = 减法运算 • 减法的定义 C(x,y) = A(x,y) - B(x,y) • 主要应用举例 – 去除不需要的叠加性图案 – 检测同一场景两幅图象之间的变化 – 计算物体边界的梯度 去除不需要的叠加性图案 设：背景图象b(x,y) ，前景背景混合图象f(x,y) g(x,y) = f(x,y) – b(x,y) g(x,y) 为去除了背景的图象。较多的用在固 定噪声的去除上。 - = 乘法运算 • 乘法的定义 C(x,y) = A(x,y) * B(x,y) • 主要应用举例 – 图象的局部显示 用二值蒙板图象与原图象做乘法 除法运算 I = imread(rice.tif); background = imopen(I, strel(disk,15)); Ip = imdivide(I,background); imshow(Ip,[]) 图象几何变换 • 基本几何变换的定义 对于原图象f(x,y)，坐标变换函数 x’ = a(x,y); y’ = b(x,y) 唯一确定了几何变换： g(x’,y’) = f(a(x,y), b(x,y)); （1） g(x,y)是目标图象。 几何变换不改变像