植被BRDF模型,FAPAR遥感反演.pdf

北京大学暑期研究生定量遥感精品课程班 植被叶面积指数与FAPAR遥感反演 ——植被BRDF模型与LAI反演 范闻捷 (fanwj@) 北京大学遥感所 2015.7.16 1 1 主要内容 1. 概述 2. LAI野外测量 3.植被BRDF模型 4. 植被LAI反演算法 2 2 一、概述  “十八大报告”中明确提出了 “把生态文明建设放在突 出地位，努力建设美丽中国，实现中华民族永续发展。”  植被是陆地生物态系统的主体，是全球生态系统的重要 组成部分。 3 一、概述  我国国情：  全国森林和城镇生态系统面积增加，灌丛、草地、荒漠、 农田生态系统面积减少。  全国生态系统格局变化主要受人为活动因素驱动，城镇化 区、退耕还林集中区、农业扩张区等地区生态系统格局变 化剧烈。  全国天然林面积减少、草地退化、沙化严重、自然生态系 统人工化加剧。生态保护重要区域人类活动干扰增强。 4 一、概述  我国国情：  山地占国土面积的2/3 ，地形复杂、地块破碎、类型多样、属 性多变  我国植被分布区域特征明显、类型多样，遥感是不可替代的 重要监测手段 遥感观测地表反射率误差达到10-15% ； 阴影的存在严重影响植被参数监测精度； 5 一、概述 要求全方位、快速、准确的遥感植被动态。 在森林、城市、生态保护重要区域、生态边缘区 等较为复杂的地区实现准确、定量遥感监测。  为全球变化研究提供输入数据。为生态环境的管 理提供数据支撑。 6 6 一、概述  叶面积指数是描述植被结构的重要参数，是估计陆地 表面植被生理过程（光合作用，呼吸作用）以及生态 系统初级净生产力（NPP ）关键参数  遥感具有大面积、实时、动态观测的特点，为反演区 域LAI提供了有效的途径 遥感反演LAI受大气、土壤背景和冠层非各向同 性等类因素影响，LAI反演精度往往不能满足要 求。 7 一、概述 全球主要叶面积