关于权重估计.ppt

基于权重估计 093654 高翔 093660 徐昊 下的评分模型 某单位组成了一个五人专家小组，对101名应试者进行了招聘测试，各位专家对每位应聘者进行了打分，请你运用数学建模方法解决下列问题： 1) 补齐表中缺失的数据,给出补缺的方法及理由。 2) 给出101名应聘者的录取顺序。 3)五位专家中哪位专家打分比较严格，哪位专家打分比较宽松。 4)你认为哪些应聘者应给予第二次应聘的机会。 5)如果第二次应聘的专家小组只由其中的3位专家组成，你认为这个专家组应由哪3位专家组成。 原题重现 招聘问题 1 of 14 假设由于喜好愿意，五位专家的打分存在客观的不同，同时，这种有意打分尺度不同是偶然发生性。 各评委在评判过程中是独立的，相互之间不受影响。 假设五位专家的打分都是针对应聘者的综合考虑，不存在不同专家打分的方向不同的情况。 假设五位专家的打分原则保持不变，即五位专家对两名能力相近的应聘者进行打分，分数差别不会太大。 模型假设 2 of 14 模型建立与求解 1.缺失数据的补全 3 of 缺失值情况 序号 专家甲 专家乙 专家丙 专家丁 专家戊 9 25 58 * 68 63 97 * 94 76 65 * 87 84 82 64 87 76 14 模型建立与求解 1.缺失数据的补全 4 of 使用回归替换法补全缺失值 序号 缺失值来源 缺失值 95%置信上界 95%置信下界 9 专家甲 79.22 76.90 81.53 25 专家乙 77.02 74.47 79.56 58 专家丙 79.75 77.75 81.75 14 模型建立与求解 1.缺失数据的补全 5 of 寻找欧式距离相近点来补全缺失值 第i,j两名应聘者得分的欧式距离为 序号 缺失值来源 补全值位置序号 补全值 与缺失值点距离 9 专家甲 48 62 6.71 25 专家乙 50 84 7.24 58 专家丙 48 74 9.76 设第i名应聘者的四位专家打分为 14 模型建立与求解 2.录取顺序的决定 6 of 专家评判水平的计算 14 模型建立与求解 2.录取顺序的决定 7 of 专家评判水平的计算 14 模型建立与求解 2.录取顺序的决定 8 of 专家评判水平的计算 14 模型建立与求解 2.录取顺序的决定 9 of 应聘者加权得分的计算 14 模型建立与求解 3.专家打分严格度的判别 10 of 方差来源 评分方差 专家甲 163.8067 专家乙 128.1055 专家丙 115.4490 专家丁 132.8547 专家戊 117.8956 严格 14 宽松 宽松 模型建立与求解 4.第二次应聘机会的给予 11 of 应聘者加权得分的计算 14 模型建立与求解 4.第二次应聘机会的给予 12 of 14 应聘者加权得分的计算 模型建立与求解 5.第二次招聘的专家选择 13 of 14 14 of 14 模型评价及改进 1.体现评委评分的真实差异 2.对数据的利用率提高 3.利于计算机程序化实现，可操作性强 4.缺少精确的标准，效果有待提高 5.进一步研究时，应加入评分细则等 THANK YOU 093654 高翔 093660 徐昊