- 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
评语:选题涉及的是一个较少人研究的方面,有一定的意义。综述过于简单,未能很好地说明研究的理论依据和问题的背景。对测量工具的说明不够清楚。调查测量的过程基本符合规范,缺乏必要的信度分析。对统计分析结果的解释不够准确。
评分:A-
大学生的同伴接纳与
学业成绩相互关系的研究
2004级课程与教学系 郑建芸
摘 要:本文以89名大学生为研究对象,探讨了大学生的同伴接纳与学业成绩的关系,结果发现大学生的同伴接纳与学业成绩的关系和中小学生一样存在显著相关
关键词:大学生 同伴接纳 学业成绩
问题提出
同伴接纳是同伴关系中的一种,它是一种群体指向的单向结构,反映的是群体对个体的态度:喜欢或不喜欢,接纳或排斥①。众所周知每个学生在学校中同伴接纳的程度都存在差别,有的学生特别受欢迎,有的学生却备受排斥或忽视。这样的情况会给学生的心理造成很大的影响,而我们知道学生的心理状况会对学生的学业成绩造成很大的影响。针对这种情况,西方研究学生同伴关系在二十世纪三十年代掀起高潮,到七十年代随着教育社会学的发展和教育社会心理学的兴起,对同伴关系的研究走向深人。近十几年来,随着对儿童社会化研究的重视,国内外学者从多个角度对同伴关系进行研究,其中研究热点之一就是同伴接纳与学业成绩的关系。在这一方面的研究得出了比较一致的看法:同伴接纳与学业成绩成正相关,同伴接纳高,则学业成绩高[1][2][3][4][5][6]。但是这一方面的研究主要是通过对儿童、小学生、中学生而得出的。我们知道进入大学之后学生所面临的情况与中小学有了很大的改变,那么大学生的同伴接纳与学业成绩相互关系是否也是呈现同样的相关关系呢?为了检验这一问题我们通过对大学生的抽样调查来进行验证。
二、研究方法
1、研究对象
本研究的对象为某教育学院大三、大四的学生,其中大三35人、大四54人,共89人(男22人,女67人)该教育学院是一所省属教育学院,主要是培养中学教师。
2、测量方法
同伴接纳
采用社会测量法中同伴等级评定表的方法来测量每个学生的同伴接纳程度。即将一个班级内每个学生的姓名依次排列,紧挨着每个姓名是一个五点评定尺度(很喜欢、喜欢、一般、不喜欢、很不喜欢)。要求被试标明对名单中每个人的喜欢程度。学生所得全部分数的平均值为其最后得分,然后再将其转化为标准分数Z。按同伴评定标准分数Z1、-1≤Z≤1和Z-1将被试划分为高接纳、一般和低接纳三类同伴接纳水平不同的群体。这种评定方法具有一定的信度与效度。从信度来看,小学生中间隔6个星期的重测信度在“一起玩”评定上为.82,“一起工作”上为.84。从效度来看,大量证据表明同伴评定有较好的同时效度,评定分数与积极的同伴交往有显著正相关、与消极的同伴交往则有显著负相关①。
(2)学业成绩
选取四门专业必修课:中国古代史(上、下)、世界古代史(上、下)、中国近代史、历史文选和两门公共必修课:英语、邓小平理论共6门功课的成绩以百分制形式表示,再算出6门课程的平均分,然后将各人原始平均分在同班级内转化为标准分,按学业成绩标准分数Z1、-1≤Z≤1和Z-1将被试划分为高、中和低三类学业成绩水平不同的群体。
3、施测程序
集体施测。施测前,由主试向学生说明指导语,待他们完全理解要求后开始作答。
4、数据处理
对所得数据全部采用spss12.0软件进行统计处理。
信度?
三、结果与分析
1、相关分析
对大学生的同伴接纳与其学业成绩进行Pearson的相关分析,结果表明,学业成绩与其同伴接纳的相关系数为0.318,(具体统计情况见表1)呈显著的正相关,即那些学习成绩较好的学生在班级中的受欢迎程度较高;相反的那些学习成绩较差的学生在班级中的受欢迎程度较低。
表1:
2、方差分析
为了进一步对上述的相关系数进行检验,将按学业成绩标准分数Z1、-1≤Z≤1和Z-1将被试划分为高、中和低三类学业成绩水平不同的群体(1表示高学业成绩水平,2表示中等学业成绩水平,3表示低学业成绩水平),其中高学业成绩组有12人;中学业成绩组有61人;低学业成绩组有16人。以学生的学业水平为因变量进行方差分析(具体情况见表2)。结果表明:所得的F统计量的观测值为5.674,对应的概率p值近似为0.005。如果显著性水平a为0.05,由于概率p小于显著性水平a,则应拒绝零假设,认为学业成绩对同伴接纳生了显著影响,它对同伴接纳的影响效应不全为0,即三组学业成绩水平不同学生的同伴接纳存在显著差异。这种检验与T检验结果有什么不同?
表2:
对上述的情况进一步作LSD多重方差分析(具体情况见表3),结果表明高学业成绩水平学生与中等学业成绩水平学生的同伴接纳不存在显著差异;高学业成绩水平学生与低学业成绩水平学生的同伴接纳存在显著差异;中学业成绩水平学生与低学业成绩水平学生的同伴接纳也存在显著差异。即学
您可能关注的文档
最近下载
- ASUS 华硕 TUF B360-PLUS GAMING S 用户手册.pdf
- 襄阳市第五中学2024届高三下学期第五次适应性考试英语试卷(含答案).docx VIP
- 广州市城市轨道交通十八号线工程建设项目环境影响报告书.pdf
- 2020年高考英语复习 语法填空 专题基础练习题和答案.docx VIP
- 大数据下网约车行业税收征管问题研究--基于运营模式异质性视角的对比分析.pdf
- 小红书营销的实用方式与方法.pdf VIP
- 发热患者的护理及健康教育ppt必威体育精装版版.pptx
- 会阴裂伤分度及缝合.pptx
- Excel查找和引用函数-VLOOKUP函数使用实例教程.xls VIP
- 查找函数之Vlookup.xls VIP
文档评论(0)