生物智能与算法-人工神经网络.pdf

人工神经网络 Artificial Neural Network 1 参考书 姚敏，计算机模糊信息处理技术，上海：上海科技 文献出版社，1999 黄席樾等，现代智能算法理论及应用，北京：科学 出版社，2005 焦李成，神经网络系统理论，西安：西安电子科技 大学出版社，1992 2 目录  人工神经网络发展  神经元与神经元网络  典型的人工神经网络  人工神经网络的应用 3 人工神经网络的发展 4 ★ 兴 起  1943 McCulloch Pitts 年，心理学家 和数学家 合作提 出了形式神经元的数学模型——MP模型，开创人工神经 网络研究的时代。  1949年，心理学家Hebb提出了改变神经元连接强度 的Hebb规则，为神经网络的学习算法奠定了基础。  1957年Rosenblatt设计了感知机，第一次将神经网 络的研究付诸工程实现。感知机大体上符合神经生理学知 识，可用于模式识别、联想记忆。 5 ★ 萧 条  数字计算机迅速发展； 当时的工艺水平所限，不能制作实用的足够规模 的神经网络； 人工智能创始人之一Minsky于1969年出版了一本 《Perceptron》，结论悲观，泼冷水。 6 ★ 转 机  70年代后期，已经认识到Von Neuman 体系结 构的局限性，特别是与人脑的智力活动存在较大 差异：  日本第五代计算机计划失败。  许多学者开始转向人工神经网络的研究。 7 ★ 高 潮  Hopfield 1982 标志： 教授 （加州工学院） 年提出了 HNN模型；  Rumelhart提出了PDP （并行分布）理论，致力于认 1986 BP 知结构微观的探索，并于 提出了多层网络的 算法 （逆向传播学习算法）；  1987年，国际神经网络学会诞生。 8 ★ 高 潮  1988年起，国际神经网络学会与IEEE联合召开每 年一次的国际学术