第6章 分类数据的关联分.pdf

第6章分类数据的关联分析 6.1 r*s列联表和卡方独立性检验 B1  Bs 总和 B1  Bs 总和 A1 n11  n1s n1. A1 p 11  p 1s p 1.           Ar nr 1  nrs nr . Ar p r 1  p rs p r . 总和 n.1  n.k n.. 总和 p .1  p .k 1 p P (A A , B B ) ij i j s r n n , i 1, , r , n n , j 1, , s, i . ij .j ij j 1 i 1 r s n.. ni . n.j . i 1 i 1 H 0 : p ij p i .p .j  H 1 : i, j , p ij p i .p .j 或H 0 : A 和B独立 H 1 : A 和B不独立. 直观上: 在H 下, 每格中期望值为np np p , 其估计为 0 ij i . .j n n n n ˆ ˆ i . .j i . .j m np p n , 此与实际观测n 相差不大, ij i . .j ij n n n 故构造(Pearson 卡方)检验统计量 2  n n  2 nij - i . .j  r s r s   H    0 n - E n n 2 ij H 0 ij   2     ( s 1)( r 1) ,