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“信息论与编码”课件 第六章 连续消息和连续信道 东南大学移动通信国家重点实验室 1 “信息论与编码”课件 本章内容提要 连续消息的信息 连续消息在信道上的传输问题 香农信道容量公式 连续消息的识别和理想接收机 连续信源的数字处理及其编码 东南大学移动通信国家重点实验室 2 “信息论与编码”课件 6.1 连续消息的信息度量 6.1.1 基本思路 连续信号X (t)取样示意图 X (t ) t 取样后得到的样值空间，即信源空间X ，是实数集R或 它的某一特定区间。 东南大学移动通信国家重点实验室 3 “信息论与编码”课件 6.1 连续消息的信息度量 6.1.1 基本思路 概率密度函数为p (x) 取值的约束条件： ∫∞ p (x) d x 1 (6.1) -∞ b ∫p (x) d x 1 (6.2) a ∫p (x) dx 1 (6.3) R 分析思路：先将连续型信源变换成离散型信源，用离 散信源的分析方法进行分析；然后再将量化单位无 限缩小，在极限情况下，量化单位趋于0，分析离散 情况得到的结果，其对应的极限值。 东南大学移动通信国家重点实验室 4 “信息论与编码”课件 6.1 连续消息的信息度量 6.1.1 基本思路 （1）样值量化——连续信源变为离散信源 连续信号经时间抽样后变换成时间离散的信号，但幅度 的取值上仍是连续的。 还必须对信号幅度进行量化。 量化方法是根据对信号保真度的要求，选择适当的量化 单位，然后根据样点幅度所处的量化等级，选取该幅度 的近似值。 • 设信号幅度为电压，量纲为V ，量化限制在[–L, L]，共 有(2L+1)级，其中0、L也是一个量化级。也可以2L级 经量化处理后，概率空间由概率密度p (x)变为离散的概 率值P(x )，P(x )，…，P(x ) ，…，P(x ) 。 1 2 i n 每个样值的自信息量以及信源熵都可用离散信源理论计 算，所得离散信源的熵可近似作为此连续信源的熵。 东南大学移动通信国家重点实验室 5