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2015中国数据库技术大会演讲ppt资料
Wing - 新一代百度大数据查询引擎
刘成百度大数据部QE 团队
2015-04-13
概览
• QueryEngine技术介绍
– 技术发展、架构介绍
• Wing 的语义接口
– 语法、语义系统
• 执行优化
– 降低数据传输、提升计算效率
• 性能结果
– runtime性能要比hive提高30%
– 百度线上query性能提升达4倍
QueryEngine
• QueryEngine是一个编译器
– 编译：高级语言描述查询(HQL, Pig Latin) Apps(Ad, Search)
– 优化：理解查询，优化用户计算逻辑
ETL QueryEngine
• 大量QueryEngine系统涌现 (Hive/Wing)
– 批处理：Hive/Pig
MapReduce
– 交互式：Spark SQL/Dremel/Impala/Apache Drill
(HCE)
– 流式计算：Storm
Storage Meta Resource
• QueryEngine与MR/Tez/Spark关系 (HDFS) (UdwMeta) (Ark)
– 更高层的抽象
– 更易用接口，充分利用不同框架计算能力
百度QueryEngine 2.0
• QueryEngine 1.0：Hive
– 与社区版本严重脱节0.8.1 vs 0.13.1
– 代码可维护性差，不易做定制性优化，bugfix困难
– HQL不易嵌入用户自定义逻辑
• QueryEngine 2.0：Wing
– 目标：结构化数据处理引擎的公共组件
– 接口：HQL、CQuery
– 优化：基于关系模型的优化、基于llvm分析数据流优化
– 维护性：完全由QueryEngine团队开发和维护
• 百度QueryEngine服务
– 每天session数量: 14~15w
– 每天处理数据量：2P
– 运行场景：例行任务
Wing架构设计
• Frontends: 不同的Query
描述语言，产生一致的中
间表示
• 语义分析：类型检查、列
引用检查、函数检查、关
系算子语义检查
• Optimizer: 变换中间表示，
关系代数优化
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