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信号检测理论 第七章 自适应数字滤波 信号检测理论 概述 自适应数字滤波属于自适应数字信号处理的范畴。大 家熟知，设计固定系数的数字滤波器有明确的设计规 范（截止频率，通带范围、旁瓣大小等）。然而，在 某些特定的情况下，设计规范是未知或时变的，此时 固定不变的数字滤波器往往并不适用。解决此类问题 的方法是采用具有自适应系数的数字滤波器。 非线性、时变系统 概述 d (n) - y (n ) x (n) 数字滤波器  + e(n) 自适应算法 一般自适应滤波器结构示意图 :输入信号；：输出信号；：期望信号；：误差信号 利用误差信号构造一个目标函数，通过自适应算法不断调整数字滤 波器系数，从而达到目标函数最小化。目标函数最小化意味着在某 种意义上，自适应滤波器的输出信号与期望信号实现了匹配。 概述 噪声抵消 系统辨识 应用 回声消除 信道均衡 FIR 自适应滤波器结构 IIR (拟)牛顿法 算法 最速下降法 提纲 7.1 横向LMS自适应数字滤波器 7.2 自适应数字滤波器的应用 7.3 自适应数字滤波器的Matlab仿真 信号检测理论 横向抽头延迟线滤波器 横向抽头延迟线滤波器(FIR滤波器)的输出为： N 1 y (n) w (i)x(n i) n i 0 矩阵形式的系数及输入： T T xn [x (n ),x (n 1),,x (n (N 1))]