利用4D地震数据校正储层静态模型的集合卡尔曼滤波方法.pdfVIP

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2017-10-25 发布于北京
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利用4D地震数据校正储层静态模型的集合卡尔曼滤波方法.pdf

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利用4D地震数据校正储层静态模型的集合卡尔曼滤波方法.pdf

2010年第34卷中国石油大学学报(自然科学版) V01．34No．1 JournalofChina ofPetroleum Feb．2010 第1期 University 文章编号：1673-5005(2010)01-0046-04 利用4D地震数据校正储层静态模型的集合卡尔曼滤波方法郑占1，黄旭日2，兰瑞芳3 (1．中国石油大学资源与信息学院，北京102249；2．北京旭日奥油能源技术有限公司，北京100101； 3．江苏油田分公司，江苏江都225265) 摘要：储层静态模型是利用已知数据，结合先验性认识对未知储层空间进行插值预测，由此得到的结果与实际生产观测数据以及4D地震观测数据之间存在较大差异。基于集合卡尔曼滤波方法，通过观测数据反推系统模型的状态向量，对储层静态模型加以校正使得校正后的储层静态模型和观测数据之间差异最小化。选择4D地震属性差异作为观测数据，通过合理地抽取观测点，提高r运算效率。模型试验表明，校正后的静态模型能够较好地反映储层非均质性，并且与4D地震数据有较好的一致性。关键词：集合卡尔曼滤波；4D地震；储层非均质性中图分类号：TE122．22，P631．4文献标志码：A staticmodel 4Dseismicdata Reservoir updatingby using ensembleKalmanFiltermethod ZHENGZhan 1，HUANGXu—ri2，LAN Rui—fan93 Resourceand inChina (1．Institute 102249，China； InformationTechnologyUniversityofPetroleum，Beijing 2．SunrisePetrosolutionLimited TechnologyCompany，Beijing100101，China； Branch 225265，China) 3．JiangsuOilfield Company，Jiangdu unknownreservoir file knowndataand resultsof Abstract：The propertiesusuallyinterpolatedbyusing prioriknowledge．The 4D theobserva- thestaticmodelfromthis couldnot wellwith and seismic process agree productionhistory response．Taking tiondataa8state Kalman ableto themodelandtominimizethemismatchofoh- vector，ensembleFilter(EnKF)is updat