利用ASTER遥感资料提取南京城郊土地利用信息的研究.pdfVIP

第21卷第9期 农业工程学报 V01．21No．9 62 2005年 9月 TransactionsoftheCSAE Sep． 2005 利用ASTER遥感资料提取南京城郊土地利用信息的研究 郭文娟，张佳华※ (中国气象科学研究院，北京100081) 摘要：土地资源是社会经济发展最基本的物质基础，利用遥感技术可对土地资源进行分类调查。在对地观测方面，高光谱 遥感与一般遥感影像相比，能提供更高质量的信息源。先进的空间热辐射反射计(AsTER)覆盖可见光、近红外、短波红外 和热红外的14个波段，分辨率从15m到90m，对长江流域环境监测、地表覆盖变化、短期气候预测、自然灾害监测等，对于 了解该区资源、生态与环境具有重要的意义。该文利用2001年ASTER数据对南京城郊地区进行了土地利用分类，首先采 用多元统计方法提取分类特征波段。然后以非监督分类获得初始训练样本，对训练区迸行多次像元提纯后，运用监督分类 方法对南京城郊土地利用信息进行分类。研究表明，多种分类方法相结合可从ASTER影像更好地提取土地利用信息，达 到较好得分类精度。 关键词：ASTER数据；波谱特征；监督分类；土地利用；南京 中图分类号：TP79 文献标识码：A 文章编号：1002—6819(2005)09一0062一05 use of Guo Jiahua．Extractionofland classificationinformationsuburbof ASTER Wenjuan，Zhang Nanjingcityusing ofthe chinesewith abstract) image[J]．TransactionsCSAE，2005，21(9)：62—66．(inEnglish 应用方面，王春兰，陈健飞利用ASTER高光谱影像成 O 引 言 功地提取了地面人工建筑屋信息‘93；刘志武等人成功地 遥感技术已经较成功地被应用于土地利用和土地 覆盖变化监测方面，分类方法是其中的重要环节。图像 分类总的目的是将图像中每个像元根据其在不同波段 地利用信息进行分类。 的光谱亮度、空间结构特征或者其他信息，按照某种规 则或算法划分为不同的类别。根据分类过程中人工参与 1 实验研究区——南京地区概况 程度分为监督分类、非监督分类以及两者结合的混合分 7～119。 南京位于北纬31。147～32。36’，东经118。22 类等等。实际分类中，并不存在一个单一“正确”的分类 14’，地处中国东南部的长江下游，东接富饶的长江三角 形式。选择哪种方法取决于图像特征、应用要求和能利 洲，南靠宁镇丘陵，西倚皖赣山区，北连江淮平原，地理 用的计算机软硬件环境n]。刘咏梅等人运用传统的监督 位置十分优越。 与非监督分类方法结合，对黄土丘陵沟壑地区坡耕地进 南京四周低山盘曲，山环水绕，自然风貌独特。气势 行了图像分类，取得了良好的分类效果[2]。张彤等人利 磅礴的长江自西向东横穿市区，辖内有秦淮河、滁河、玄 用SPOT遥感数据，采用监督分类方法，对监督分类结