利用BP神经网络预测大伙房水库叶绿素a质量浓度.pdfVIP

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2017-10-25 发布于北京
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利用BP神经网络预测大伙房水库叶绿素a质量浓度.pdf

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第34卷第12期东北大学学报( 自然科学版) V01．34，No．12 20l JoumalofNonheastem 3年12月 univers时(N咖ralscience) Dec． 2013 利用BP神经网络预测大伙房水库叶绿素a质量浓度王琦1，孟伟2，马云峰2，胡筱敏1 (1．东北大学资源与土木工程学院，辽宁沈阳110819；2．沈阳航空航天大学能源与环境学院，辽宁沈阳110136) 摘要：利用HJ一1卫星ccD数据，通过MATLAB软件计算，分析了多光谱ccD数据的4个波段(近红外波段、红色波段、绿色波段、蓝色波段)参与的65个波段组合与叶绿素a质量浓度之间的关系．研究发现波段组合L=毋／B与叶绿素a质量浓度相关性最高，并以此为自变量建立一维线性模型．利用BP神经网络进行模型建立与预测，对比两者的拟合度帮和均方根误差RMsE以及验证点的相对误差．结果表明，利用BP 神经网络预测的大伙房水库叶绿素a质量浓度与实测值较为接近，并且效果优于线性模型．关键词：Ⅲ一l；大伙房水库；叶绿素a；线性模型；BP神经网络中图分类号：x87 文献标志码：A 文章编号：l005—3026(2013)12—1792—05 Predictionof Concentrationin ChlorophyU·a Dahuofang ReservoirBased0nBPNeuralNetwork 黝ⅣG函1，删耽i2，勉4地n扣增2，日u崩∞．m胁1 ofResourcesCiVil l of (1．School En舀ne丽ng，NomleastemU正Vers峙，ShenyaIlg10189，China；2．School aIld aumor： EnergyEnviro岫ent，shenyaIIgAerospaceUnjvers畸，ShenyaIlg110136，C11ina．CoH己sponding M匣NG wei，E—mail：mengwei012345@sin乱com) meCCDdataofHJ一1satelliteaIldtIlecalculationof Abstract：Witll MATLAB，t11ispaper the between concen仃ationaIld65baIldcombinationswhich analvzesrelationshipchlorophyll．a offour bandandblue consist band)of bands(near．infraredband，redband，green multispectral CCDdata．ThefindstIlatbandcombinationof me correlationwim smdv L=曰。／鼠hashighest tlle concen仃ation．Thenone．dimensionallinearmodelwasestabhshed T1 chlomphyll-a bytaI【ing as of motmeaIl errora