利用云模型的血细胞图像阈值化方法.pdfVIP

of ISSN 2014—06—10 Journal 1001—9081 ComputerApplications CODEN JYIIDU 计算机应用，2014，34(6)：1765—1769，1797 http：／／www．joca．cn 文章编号：1001—9081(2014)06—1765—05 doi：10．1 利用云模型的血细胞图像阈值化方法 关 涛 (湛江师范学院信息科学与技术学院，广东湛江524048) ($通信作者电子邮箱taowu0706@gmail．(30111) 摘要：经典统计阈值方法直接利用类方差构造最优阈值准则，具有一定的通用性，但在某些情况下缺乏实际应 用的针对性。为了解决血细胞图像闽值化及白细胞核提取问题，提出了一种利用云模型的简单快速方法。该方法分 别生成白细胞核和血细胞背景对应的云模型，利用各类云模型的超熵定义了新的阈值化准则，然后通过最大化该准 则自动获取最优灰度阈值，最终完成血细胞图像二值化及白细胞核提取。实验结果表明，与Otsu法、最大熵法、最小 误差法、最小类内方差和法以及最小极大类内方差法等方法相比，新方法更适合于血细胞图像分割，二值化效果好， 白细胞核提取质量高，具有合理性和有效性。 关键词：细胞分割；云模型；图像阈值化；白细胞核提取；图像分割 中图分类号：TP391．41文献标志码：A Bloodcell methodcloudmodel imagethresholdingusing 4 WUTao Scienceand Normal (SchoolofInformation Technology,ZhanfiangUniversity,ZhanjiangGuangdong524048，China) Abstract：Thetraditionalstatistical methodswhich constructthe thresholdcriterionsthe thresholding directly optimal by class—variancehavecertain lackthe of insomecases．Inordertoselectthe versatility，butspecificitypracticalapplication thresholdforbloodcell andextractwhitebloodcells andfastmethodbasedon nuclei，a optimal imagesegmentation simple cloudmodelwas method thecloudmodels towhitebloodcellsnucleiandblood propose