利用图像不连续特性的溶解型镜头检测算法.pdfVIP

第23卷第5期 计算机辅助设计与图形学学报 v01．23No．5 of 2011年5月 JournalComputer—AidedDesign＆ComputerGraphics 2011 May 利用图像不连续特性的溶解型镜头检测算法 张 寅，宋永红，杨 蕾 (西安交通大学人工智能与机器人研究所西安710049) (zhangyin2046@gmail．com) 摘要：镜头边界检测是视频分析中的关键技术．传统的镜头边界检测算法只在切变或淡入／淡出等较为简单的镜 头转变类型上有较好的检测性能，而针对溶解型镜头帧尚未有成熟的算法．为此。提出一种基于图像不连续性特性 的溶解型镜头帧检测算法．首先提出一种基于图像不连续的特征。来衡量每帧图像相邻图像块之问的相似程度；然 后利用支持向量机对特征数据进行预分类，并通过纠正错误分类帧和延伸溶解型镜头帧长度来修正分类结果；最终 完成对溶解型镜头帧的检测．在TREcVid数据库上的实验结果表明，与传统的溶解型镜头帧检测算法相比，文中算 法更能准确、有效地检测出溶解型镜头帧． 关键词：溶解型镜头帧检测；不连续性特征；视频检索；支持向量机 中图法分类号：TP391．4 ShotDetection fOr Shots Discontinuity。DriVenAlgorithmDissolVing Lei ZhangYin，SongYonghong，andYang (J雄盯ifM￡iDn Xi么n710049) 0，Arfi^c缸zJnfe比igP搿P口挖dRD6讲ffs，Xik咒J缸Dfo靠gUhft忉叮ify shot anessentialroleinvideo methodswork Abstract：Detectingboundaryplays analysis．Conventional wellwhenthe iscut faded inefficient shot or whileare for shots．This in／out， dissolving paper anoveldetection that the featurestocharacterizethe proposes algorithmleveragesimagediscontinuity behaviorsofshots．The consistsofthree First，the dissolving algorithm stages． imagediscontinuity featuresare the of tomeasure between blocksineach employed proximities neighboringimage image featuresareclassifiedmeansoftheSVM results frame．Then，the by arecorrected，andshotsareextended．The onTRECViddatasetverifiedthat dissolving experiments