利用基于内容的网格模型进行图像恢复.pdfVIP

第36 卷第2 期 东南大学学报（自然科学版 ） Vol. 36 No. 2 2006 年3 月 JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY （Natural Science Edition ） Mar . 2006 利用基于内容的网格模型进行图像恢复 戴修斌 朱宏擎 舒华忠 罗立民 （东南大学影像科学与技术实验室，南京210096 ） 摘要：将基于内容的自适应三角形网格模型这种图像表达方法应用于图像恢复. 在图像恢复过 程中，首先提取图像的特征图，并利用Floyd-Steinberg 算法和Delaunay 三角化算法产生网格，用 来表达图像；然后利用正则化方法对网格节点的灰度值进行迭代，从而恢复该节点的灰度值；最 后利用已恢复的网格节点对像素点进行Lagrange 插值，从而得到恢复后的图像. 该方法能对含 有噪声的图像进行有效地恢复，试验证明较有约束最小二乘方法性能更好. 关键词：Delaunay 三角化；基于内容的自适应网格模型；图像恢复；正则化方法 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：100 1 - 0505 （2006 ）02-0326-05 Image restoration based on content-adaptive mesh model Dai Xiubin Zhu Hongging Shu Huazhong Luo Limin （Laboratory of Image Science and Technology ，Southeast University ，Nanjing 210096 ，China ） Abstract ：A content-adaptive mesh model is applied to the image restoration. During the process ， feature-map of the image was extracted at first ，followed by the mesh generation for the purpose of image representation using Floyd-Steinberg algorithm and 2-D Delaunay triangulation algorithm. Af- ter restoring the nodes iteratively with regularization algorithm ，the whole image could be restored by Lagrange interpolation from the values of its nodes. Experimental results show that the new method improves the image guality and it is better than the constrained least sguares method. Key words ：Delaunay triangulation ；content-adaptive mesh model ；image restoration ；regularization 图像恢复是图像信息处理中的基本问题之一. 像的局部密度成比例；然后利用Delaunay 三角化 ［5 7 ］ 在图像的获取、量化等过程中，图像信息会混入各