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利用局部拓扑信息发现模糊社团结构.pdf
第40卷第1期 电子科技大学学报 V01．40No．1
2011年1月 Journal ofElectronicScienceand ofChina Jan．201l
ofUniversity Technology
利用局部拓扑信息发现模糊社团结构
朱大勇1，张新丽2，李树全
(1．电子科技大学软件学院成都610054；2．成都信息工程学院数学与信息科学系成都641000)
【摘要】根据网络节点的局部拓扑信息，给出了节点与社团的相似度度量方法，提出了一种新的发现网络模糊社团结构
的粒子群算法．该算法在迭代过程中依据节点对不同社团的相似度来不断调整粒子的位置向量，减少了有哪些信誉好的足球投注网站的盲目性，提高
了有哪些信誉好的足球投注网站效率．对不同规模的计算机生成网络和真实网络进行测试，实验结果表明。该方法能有效、快速的给出网络的模糊社
团结构．
关键词复杂网络；相异性指数；模糊社团结构；局部拓扑信息；粒子群算法
中图分类号TPl8 文献标识码A doi：10．39690．ism．1001-0548．2011．01．014
Structure
DiscoveringFuzzyCommunityUsing
LocalNetwork Information
Topology
ZHU LI
Da-yon91，ZHANGXin．1i2，andShu-quanl
Chcngdu610054；
ofMathand ofInformation
2．D印arlrnent Information,ChengduUniversity Technolo尉Chengdu641000)
AbstractAn of to in
discover structure
importantproblemusingevolutionaryalgorithm community
how
networksis toreducethesearch ofnetwork for
complex space partitions paper
speedingupconvergence．This
all to measurementbetweennodesandcommunitiesbasedonthelocal
presentsapproachsimilarity topology
informationofnetwork new swarm todetect
a
nodes，andproposesparticle optimizationalgorithm fuzzy
communitiesof the
network．Initerative of the vectorof iSmodified
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