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利用应用程序特征识别降低网格监控负载的研究.pdf
第43卷第8期 西 安 交 通 大 学 学报 V01．43N08
OFXI7AN UNIVERSITY
2009年8月 JoURNAL JIAOTONG Aug．2009
利用应用程序特征识别降低网格监控负载的研究
吴众欣1，王克2，钱德沛1’2
(1．西安交通大学电子与信息工程学院，710049，西安；2．北京航空航天大学计算机学院，100191，北京)
摘要：针对网络监控负载随着监控任务的增加而增加，从而影响集群有效管理、利用及监控系统性
能的问题，展开了利用应用程序特征识别降低网格监控负载的研究．采用主成分分析法分析程序执
行过程中的监测数据，得到应用程序的主成分因子，再经由4种密集型基准程序构造的比对特征集
合匹配，识别应用程序的主要特性，以此达到降低监控负载的目的．在原型系统上的应用程序特征
识别及监控负载评估实验表明，对于混合类型应用程序或某种密集型应用程序，监控负载可以减少
20％～60％，对于巨大的采集数据，可以做到有效精炼．
关键词：网格监控；监控负载；主成分分析
中图分类号：TP393文献标志码：A文章编号：0253—987X(2009)08—0011-06
the Workload ication
Grid UsingAppl
Reducing Monitoring
CharacteristicsIdentification
WU Ke2．QIANDepeil’2
Zhongxinl，WANG
(1。SchoolofElectronicsandInformation 7an University，xi’an710049，China；
Engineering，XiJiaotong
2．Schoolof 100191，China)
ComputerScience，BeihangUniversity，Beijing
overheadof thatincreaseswiththe tasksis
+Abstract：Themonitoring increasingmonitoring
crucialtotheeffective andefficientutilizationofthecluster andtothe
management computers
are reducetheoverheadof
ofthe madeto monitoring
performancemonitoringsystem．Researches
themaincharacteristicsofthe factorsofthe are
byidentifying application．Mainapplicationdy—
identified the of
component fly application
namically byperformingprincipal analysis(P
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