利用神经网络法预测风动潜孔锤钻速.pdfVIP

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2017-10-25 发布于北京
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利用神经网络法预测风动潜孔锤钻速.pdf

第39卷第5期吉林大学学报(地球科学版) V01．39N。．5 of ScienceEdition) 2009年9月 JournalJilinUniversity(Earth Sep．2009 利用神经网络法预测风动潜孔锤钻速朴金石，殷琨，范黎明吉林大学建设工程学院。长春 130061 摘要：风动潜孔锤钻进在钻效方面有着传统钻进方法无可比拟的优势。以往的钻速预测主要是针对回转钻进，而准确预测风动潜孔锤钻速则更具有现实意义，更有利于合理制定钻井计划。利用有多隐层的 BP神经网络原理。综舍考虑钻压．转速、风压、风量、钻井深度、钻头工作时间等各方面参数对钻速的影响，研究了贯通式潜孔锤冲击回转钻井钻速的预测方法，并对现场实际钻井作业进行了预测。预测结果与现场实际情况能很好地吻合。同时足以预测结果为基础，优选钻进参数以指导施工。关键词：神经网络；钻逮#冲击回转钻进；风动潜孔锤中图分类号：P634．5 文献标识码：A 文章编号：1671—5888(2009)05—0882—05 jnthePenetration NeuralNetworkMethod ofPercussive RatePrediction Drilling PIAO Kun，FAN Jin-shi．YIN Li—ruing 130061t China CollegeofConstruction跏gineering，JilinUniversity,Changchun hasan traditional methodsin Abstract：Percussivedrilling 1：o rotarydrilling incomparablypriority is referedrota— the of andthe rate to aspect previouspredictionOfthedrilling only penetrationefficiency is Oftherateof very rydrilling．Practically，accurate drilling prediction penetration(ROP)9fpercussive inthatitcan the in makethe of rockexcavation high important help planning