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大型光伏电站功率预测浅谈
大型光伏电站功率预测技术浅谈
孙丽兵
内容
1 发展光伏电站功率预测的意义
2 研究现状
3 基于数值化机理的功率预测基本技术原理
4 功率预测的数学模型
5 基于SCADA信息技术的系统设计与实现
一. 发展光伏电站功率预测的意义
光伏电站的发电功率预报是目前可再生能源领域的研究热点
一. 发展光伏电站功率预测的意义
能源危机正在蔓延
据统计,
全球已知石油开
采约为40年,原煤
约为200年,天然气
约为50年
我国可采储量的
原油仅20.1年,原
煤114.5年,天然气
仅49.3年
能源危机正逐渐蔓延到世界的任何一个角落,成为经济社会发展的一个瓶
颈,也成为全球政治、军事冲突的重要因素。全球性的能源危机已非常突出。
大规模可再生能源的应用呼之欲出!
一. 发展光伏电站功率预测的意义
可再生能源之光伏
国内各大发电企业涌入太阳能资源丰富的西部地区开发建设大型并网光
伏电站。
2011年底全球光伏装机:大约7000万
kW;
截止2011年底,青海、宁夏、甘肃等省(区)建成了一批大型并网
2016年全球光伏装机:2.1 – 3.4亿kW;
光伏发电项目,其中青海已完成约1GW的大型光伏电站建设。
2001-2011平均年增长率:58.6%
根据目前掌握的情况,2012年底全国大型光伏电站的建成规模将比
2012-2016平均年增长率:22.0%
2011年底再次翻一番以上。
单体已建成光伏电站最大规模为20万千瓦,正在进行前期工作的光
伏电站单体规模已达30万千瓦。
公历年 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
世界光伏装(GW) 16.82 29.67 35.00 41.36 52.20 62.10 77.26
年增长率(%) 126.08 76.40 18.00 25.33 26.21 18.97 24.41
一. 发展光伏电站功率预测的意义
因此目前大型光伏发
电并网电站普遍遇到
接入难、调度难问题
二. 国内外研究现状
二. 国内外研究现状
三. 国内外光伏预测的研究方法
主
流
研
究
方
法
三. 基于数值化机理的功率预测基本技术原理
早期的太阳能预报主要是简单的统计预测模型,但由于太阳辐射照度波动较
大,该类模型的预测误差较大,且预测结果不稳定,预测的时间尺度较短。
三. 基于数值化机理的功率预测基本技术原理
四. 功率预测的数学模型
系统发电原理得出电站功率算法
P ()t =
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