数字图像处理与分析详细课件Ch4.pdf

第4 章图像增强 第四章 图像增强  图像噪声  图像增强方法分类  基于灰度变换的图像增强方法  基于直方图的图像增强方法  空间域滤波增强技术  频域滤波增强  彩色增强 第4 章图像增强 图像噪声  目的：根据应用需要突出图像中的某些 “有用”信息，削弱或去除不需要的信息， 以达到扩大图像中不同物体特征之间的差 别。  图像增强算法并不能增加原始图像的信息， 而是通过某种技术手段有选择地突出对某 一具体应用有价值的信息。 第4 章图像增强  对于数字图像处理而言，噪声是指图像中 的非本源信息。因此，噪声会影响人的感 官对所接收的信源信息的准确理解。 第4 章图像增强 1. 图像噪声的产生  在图像形成过程中，图像数字化设备、电 气系统和外界影响将使得图像噪声的产生 不可避免 。 第4 章图像增强 2. 图像噪声分类 图像噪声按其产生的原因可分为外部噪声和内部 噪声。一般情况下，数字图像中常见的外部干扰 主要包括如下几种：  设备元器件及材料本身引起的噪声。如磁带、磁 盘表面缺陷所产生的噪声;  系统内部设备电路所引起的噪声，包括电源系统 引入的交流噪声，偏转系统和箝位电路引起的噪 声等;  电器部件机械运动产生的噪声。如数字化设备的 各种接头因抖动引起的电流变化所产生的噪声， 磁头、磁带抖动引起的抖动噪声等; 第4 章图像增强 3. 图像噪声特点  叠加性；  分布和大小的不规则性；  噪声与图像之间具有相关性； 第4 章图像增强 图像增强方法分类  图像增强的定义  图像增强的目的  图像增强的技术方法 第4 章图像增强 图像增强的定义 按我们的需要突出一幅图像中的某些 “有用”信息，同时削弱另外一些 “无 用”信息的图像处理方法。 返回 第4 章图像增强 图像增强（突出边界） 第4 章图像增强 图像增强（消除噪声） 返回 第4 章图像增强 图像增强的目的 通过对图像的处理，使图像比处理前 更适合一个特定的应用。也就是为了某种应 用目的去改善图像的质量。 1. 改善图像的视觉效果。 2. 突出图像的特征，便于计算机处理。 返回 第4 章图像增强 图像增强的技术方法 主要有空域处理法和频域处理法 （1）空域处理法：直接在图像所在的二 维空间进行处理，即直接对每一像元的灰 度值进行处理。 （2）频域处理法：将图像从空间域变换 到频率域对图像进行处理。 第4 章图像增强 直接灰度变换 直方图均衡化