优达学城数据分析师纳米学位P7.PDFVIP

优达学城数据分析师纳米学位 P7 说明：点击此处下载此文档的英文版本。 最终项目说明 试验概述：免费试学筛选器 在进行此试验时，优达学城当前的主页上有两个选项：“开始免费试学”和“访问课程资料”。 如果学生点击“开始免费试学”，系统将要求他们输入信用卡信息，然后他们将进入付费课 程版本的免费试学。14 天后，将对他们自动收费，除非他们在此期限结束前取消试用。若 学生点击“访问课程材料”，他们将能够观看视频和免费进行小测试，但是他们不会获得导 师指导支持或验证证书，无法提交最终项目来获取反馈。 在此试验中，优达学城测试了一项变化，如果学生点击“开始免费试学”，系统会问他们有 多少时间投入到这个课程中。如果学生表示每周 5 小时或更多，将按常规程序进行登录。 如果他们表示一周不到 5 小时，将出现一条消息说明优达学城的课程通常需要更多的时间 投入才能成功完成，并建议学生可免费访问课程资料。在这里，学生可选择继续进行免费试 学，或免费访问课程资料。这张截图展示了试验概况。 我们的假设是这会为学生预先设定明确的期望，从而减少因为没有足够的时间而离开免费试 学，并因此受挫的学生数量，同时不会在很大程度上减少继续通过免费试学和最终完成课程 的学生数量。如果这个假设最后为真，优达学城将改进整体学生体验和提高导师为能够完成 课程的学生提供支持的能力。 转移单位为 cookie，尽管学生参加的是免费试学，但在登录后他们的用户 id 便被跟踪。同 一个用户 id 不能两次参加免费试学。对于不参加免费试学的用户，他们的用户 id 不会在 试验中被跟踪，即使他们在访问课程概述页面时登录了网站。 度量选择 你会选择以下哪个度量来对此试验进行测量，为什么？对于选择的每个度量，请说明你是否 会将它用作不变度量或评估度量。每个度量的实际显著性边界——即在它成为有意义的业务 变化前必须观察的差异，在括号中给出。所有实际显著性边界作为绝对变化给出。 任何提及“唯一 cookie ”的地方，其唯一性按天决定。（在两个不同日期进行访问的同一个 cookie 将计算两次。）用户 id 自动唯一，因为网站不允许同一个用户 id 参与两次。 • cookie 的数量：即访问课程概述页面的唯一 cookie 的数量。（d 最小=3000 ） • 用户 id 的数量：即参与免费试学的用户数量。（d 最小 =50 ） • 点击次数：即点击“开始免费试学”按钮的唯一 cookie 的数量（在免费试学筛选 器触发前发生）。（d 最小 =240 ） • 点进概率：即点击“开始免费试学”按钮的唯一 cookie 的数量除以查看课程概述 页的唯一 cookie 的数量所得的比率 （d 最小=0.01 ） • 总转化率：即完成登录并参加免费试学的用户 id 的数量除以点击“开始免费试学” 按钮的唯一 cookie 的数量所得的比率。（d 最小 =0.01 ） • 留存率：即在 14 天的期限过后仍参加课程（因此至少进行了一次付费）的用户 id 数量除以完成登录的用户 id 的数量。（d 最小 =0.01 ） • 净转换率：即在 14 天的期限后仍参与课程的用户 id 的数量（因此至少进行了一 次付费）除以点击了“开始免费试学”按钮的唯一 cookie 的数量所得的比率。（d 最小 =0.0075 ） 现在你还需决定你希望启动试验后获得的结果。你的任何一个评估度量的变化是否充足？你 是否想在启动试验时看到多个度量同时全部移动或不移动？这个决定将为你在设计试验时 的决策提供有用信息。 测量可变性 此电子表格包含了三个度量的基准值的粗略估计（再次说明这些数字是从优达学城的真实数 字变化而来）。 作为你选择作为评估度量的每个度量，用分析法估计其标准偏差。你预期分析估计是准确的 吗？也就是说，如果你有足够的时间，你会为哪个度量收集变异的经验估计？ 规模 选择支持