基于图像融合策略的Retinex背光图像增强算法.PDF

第27卷摇 第8期 计 算机 技 术 与发 展 Vol.27摇 No.8 2017年8月 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 COMPUTERTECHNOLOGY AND DEVELOPMENT摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 Aug. 摇 2017 基于图像融合策略的Retinex 背光图像增强算法 1,2 1,2 1,2 1,2 1,2 马摇 康 ,崔子冠 ,干宗良 ,唐贵进 ,刘摇 峰 (1.南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏 南京 210003; 2.南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室,江苏 南京 210003) 摘摇 要:Retinex是一种基于人类视觉的亮度和颜色感知的模型,在图像增强领域有着广泛的应用。 背光作为常见的场景, 使得拍摄到的图像存在暗区域不清晰、信息丢失等问题,影响图像的进一步分析和识别。 为了提高对这类图像的增强效 果,提出了一种基于图像融合策略的Retinex背光图像增强算法。 该算法通过原始图像获取白平衡和增强图像,进行颜色 校正和对比度增强,再分别对这两幅图像求其权重图以实现拉普拉斯金字塔融合,从而得到增强图像。 权重图突显了背 光区域的细节信息,与融合技术相结合,可有效提高背光区域的增强效果,获得对比度高、色彩丰富的增强图像。 实验结 果表明,与已有方法相比,所提出的图像增强算法能够更好地保留图像的细节信息,有效提高背光图像的对比度和清 晰度。 关键词:Retinex;背光图像增强;权重图;融合策略 中图分类号:TP301.6摇 摇 摇 摇 摇 摇 文献标识码:A摇 摇 摇 摇 摇 摇 文章编号:1673-629X(2017)08-0073-06 doi:10.3969/j.issn.1673-629X.2017.08.015 Backlight Image Enhancement Algorithm of Retinex Based on Image Fusion Strategy 1,2 1,2 1,2 1,2 1,2 MA Kang ,CUI Zi-guan ,GAN Zong-liang ,TANG Gui-jin ,LIU Feng (1.College of Telecommunications Information Engineering,Nanjing University of Postsand Telecommunications,Nanjing210003,China; 2.Key Lab on Image Processing and Image Communication of Jiangsu Province,Nanjing University of Postsand Telecommunications,Nanjing210003,China) Abstract:Retinex isamodelofbrightnessandcolorperceptionbasedonhumanvision,whichhaswideapplicationsinthefieldofimage enhancement.Asa common scene,backlight could make captured images blur in their dark areas,loss of information and others,which could impact fur