一种高分辨率遥感影像城区道路网提取方法-中南大学学报.pdfVIP

第 44 卷第 6 期 中南大学学报(自然科学版)  Vol.44  No.6  2013 年 6 月  Journal of Central South University (Science and Technology)  June 2013  一种高分辨率遥感影像城区道路网提取方法 1  1, 2  1  3  1  周家香  ，周安发  ，陶超  ，高陈强  ，李静  (1.  中南大学 地球科学与信息物理学院，湖南 长沙，410083；  2.  湖北省基础地理信息中心，湖北 武汉，430071；  3.  重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆，400065)  摘要：提出一种高分辨率影像城区道路自动提取新方法。该方法首先引用经典的 Mean­Shift 算法实现道路图像的 初步分割， 再合并灰度相似的区域， 依据直方图准则选取合适的阈值进行二值化分割；然后，引入形状因子(面积、 长宽比等)去除混杂在图像中与道路形状特征不相似的区域； 对于仍然与道路相连的非道路区域， 构造多方向形态 学滤波的方法剔除，提取独立的道路区域，最后连接断裂的道路线，实现道路网的提取，并对多幅高分辨率城区 影像进行试验。研究结果表明：该方法能很好地实现从复杂环境中提取道路网，特别是对直线型道路的提取精度 更高。 关键词：遥感影像；mean­shift 算法；形状特征；形态学；道路提取；直线连接 中图分类号：P407.8  文献标志码：A  文章编号：1672−7207(2013)06−2385−07  Amethodology for urban roads network extraction from  high resolution remote sensing imagery  1  1, 2  1  3  1  ZHOU Jianxiang , ZHOU Anfa  ,TAO Chao ,GAO Chenqiang ,LI Jing  (1.School of Geosciences and Info­Physics, Central South University, Changsha 410083,China;  2.Hubei Geomatics Information Center, Wuhan 430071, China;  3.Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing400065, China)  Abstract: An automatic urban road extraction method for high­resolution images was proposed. Firstly, road images  were initially segmented by using classic Mean­Shift algorithm, and then regions with similar gray values were merged,  and appropriate thresholds for image segmentation were selected based on h