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典型丘陵山区遥感影像分类方法研究-西南大学学报
( )
第 卷第 期 西 南 大 学 学 报 自然科学版 年 月
35 10 2013 10
( )
Vol.35 No.10 JournalofSouthwestUniversit NaturalScienceEdition Oct. 2013
y
文章编号: ( )
1673 9868201310 0125 08
典型丘陵山区遥感影像分类方法研究①
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徐 钊 , 温小荣 , 佘光辉
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1.江苏省森林资源监测中心 南京 210000 2.南京林业大学 森林经理系 南京 210000
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摘要 以 为数据来源 基于 平台与 语言构建的条件分类模块为基础 面对林业应用中时
LandsatETM+ ENVI ID
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常出现的地类复杂 分布交错 高程变化大的丘陵山地区域 在多尺度的光谱 纹理特征统计的基础上 通过对影
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像的充分认知 结合地形特征 知识经验 引入多种归一化指数 根据包容性 区分性原则建立阈值规则 得到一
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次分类结果后 应用优先级理论修正未划分区域 并根据面向地类间的空间关系推理 结合经验常识构建两种有哪些信誉好的足球投注网站
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模型用于叠合图斑修正 经过多次调整 参数修正 易混区划的生产精度 用户精度分别为
. 85.57% 84.85%.
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关 键 词 遥感 影像认知 空间推理 分类模型
中图分类号:TP75 文献标志码:A
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在成像技术不断发展的今天 雷达卫星的观测分辨率均有了大幅的提高 但是 在大尺度遥感应用中
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以LandsatETM+ TM为代表的遥感影像一直占据着主导的地位 尤其在宏观地物变化监测如森林资源
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监测等方面 发挥了不可取代的作用 传统的基于光谱统计和单一尺度下纹理特征的分类方法面对一些地
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类类别较多 地形复杂 混合像元比重大 谱间特征不稳定 类间相似性大的情况下时 常出现分类破碎
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