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城手机用户移动轨迹时空熵特征分析-武汉大学学报·信息科学版
第 卷 第 期 武 汉 大 学 学 报 ·信 息 科 学 版
42 1 Vol.42No.1
年 月
2017 1 GeomaticsandInformationScienceofWuhanUniversit Jan.2017
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: / 文章编号: ( )
犇犗犐10.13203 .whui 16718860201701006307
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城市手机用户移动轨迹时空熵特征分析
1 2 2
康朝贵 刘 瑜 邬 伦
武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉,
1 430079
北京大学地球与空间科学学院,北京,
2 100871
摘 要:利用手机话单数据分析城市个体居民移动活动的时间熵和空间熵特征,一方面探讨了从原始话单记
录中进行出行识别的必要性,另一方面提出了一种考虑空间邻近性的轨迹近似熵特征分析方法。其中,出行
识别可以克服手机定位数据采样频率较低的缺陷;近似熵分析方法具有强空间鲁棒性,可以减少因手机定位
数据空间精度较低带来的影响。实证结果表明,城市居民出行活动既具有强烈的目的地选择倾向,同时也具
有强烈的移动路径选择偏好。
关键词:手机话单;个体轨迹;活动提取;出行模式;时空熵
中图法分类号: 文献标志码:
P208 A
根据大数据研究个体或群体行为活动中蕴含 优势。但是,手机数据采集过程一般缺少严格的
的空间认知规律及空间行为和交互模式,建立以 控制,重构得到的人类移动轨迹往往具有较大的
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人为本的地理信息服务,进而支持个体或群体时 10
时空不确定性 ,只能作为个体居民移动活动规
空行为决策,已经成为地理信息科学研究的前沿 律的近似反映。尽管如此,现有研究大多追求用
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问题 。此类研究也将为联系“计量”和“行为”两 户样本覆盖的最大化,而缺少对手机轨迹时空不
个地理学思想流派以及重新审视人地关系提供一 完整性导致的移动行为规律认知偏差的探讨。文
个全新的视角,从而推动理论地理学的进一步发 献[ ]指出了从手机轨迹中进行活动提取的意义
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展。研究成果表明,居民移动模式分析能够为城 及必要性。但是,如何针对手机移动轨迹时空特
[] []
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市规划和管理 、交通监控与预测 、信息
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