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基于fastica算法的2种储粮害虫活动声信号识别-华中农业大学学报
第 卷 第 期 华 中 农 业 大 学 学 报
31 6 Vol.31 No.6
年 月 ,
2012 12 JournalofHuazhon A riculturalUniversit Dec.2012778~782
g g y
基于 Fast ICA 算法的2 种储粮害虫活动声信号识别
张明真 郭 敏
,
陕西师范大学计算机科学学院 西安 710062
( , ) ,
摘要 利用快速独立分量分析 算法 对混有高斯噪声的
fastindeendentcom onentanalsis FastICA
p p y
,
2种储粮害虫玉米象 Sitohiluszeamais和赤拟谷盗Triboliumcastaneum 的活动声信号进行去噪 并使用 Fast
p
,
算法识别和分离了 种储粮害虫爬行与翻身的 种活动声信号 证明了使用 算法识别混合信号中
ICA 2 4 FastICA
每种害虫声信号的有效性和准确性。
; ; ;
关键词 储粮害虫 声信号 算法 识别
FastICA
中图分类号 ; 文献标识码 文章编号 ( )
S433.5 TP23 A 1000-2421201206-0778-05
。 。
粮食在储藏中会遭受巨大损失 早期发现和识 经网络对信号特征进行了分类
[ ]
1-15
别储粮害虫并采取针对性防范措施已是安全储粮的 ,
笔者在前人研究工作的基础上 利用快速
。 ,
重要任务 粮食在储藏中会同时滋生多种害虫 不 独立分量分析(
fastindeendentcom onentanal
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