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2017-10-18 发布于天津
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基于改进牦犞犕分类器的动作识别方法.pdf

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基于改进牦犞犕分类器的动作识别方法

第卷第期重庆大学学报３９１Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．１年月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ２０１６２ｇｑｇｙＦｅｂ．２０１６：／ｄｏｉ１０．１１８３５．ｉｓｓｎ．１０００５８２Ｘ．２０１６．０１．００２ｊ基于改进犛犞犕分类器的动作识别方法王见，陈义，邓帅　　　（重庆大学机械工程学院，重庆４０００４４）摘要：利用智能手机加速度传感器信号，提出一种改进的动作识别方法以降低传统动作识别　方法的复杂程度，提高识别率。在特征提取时用盲选法，即用（）ＰＣＡｒｉｎｃｉａｌｃｏｍｏｎｅｎｔａｎａｌｓｉｓｐｐｐｙ进行特征值的降维和去除多维间的干扰，而所选特征没有对应的物理意义；并在分类识别中将遗传算法应用到（）分类器参数优化中。通过实验表明，该方法能够对日常ＳＶＭｓｕｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅｐｐ的走路、站立、跑及上下楼等动作进行准确的识别。关键词：小波去噪；；遗传算法；；动作识别ＰＣＡＳＶＭ中图分类号：文献标志码：文章编号：（）ＴＰ２１２．６Ａ１０００５８２Ｘ２０１６０１０１２０６　　犃犲狊狋狌狉犲狉犲犮狅狀犻狋犻狅狀犪犾狅狉犻狋犺犿犫犪狊犲犱狅狀犻犿狉狅狏犲犱犛犞犕犵犵犵狆，，犠犃犖犌犑犻犪狀犆犎犈犖犢犻犇犈犖犌犛犺狌犪犻（，，，）ＣｏｌｌｅｅｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｉｎｅｅｒｉｎＣｈｏｎｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔＣｈｏｎｉｎ４０００４４Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａｇｇｇｇｑｇｙｇｑｇ：犃犫狊狋狉犪犮狋Ａｎｉｍｒｏｖｅｄａｃｔｉｏｎｒｅｃｏｎｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓｒｏｏｓｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｉｎａｌｓａｃｕｉｒｅｄｂａｓｍａｒｔｐｇｐｐｇｑｙｈｏｎｅａｃｃｅｌｅｒａｔｉｏｎｓｅｎｓｏｒｔｏｒｅｄｕｃｅｔｈｅｃｏｍｌｅｘｉｔｏｆｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌａｃｔｉｏｎｒｅｃｏｎｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄａｎｄｅｎｈａｎｃｅｐｐｙ