基于轨迹数据的武汉大学学生行为规律分析-测绘地理信息.pdfVIP

第 卷第 期 测绘地理信息 ４２ １ Ｖｏｌ．４２Ｎｏ．１ 年 月 ２０１７ ２ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＧｅｏｍａｔｉｃｓ Ｆｅｂ．２０１７ ： ／ 文章编号： （ ） 犇犗犐１０．１４１８８ ．２０９５６０４５．２０１７．０１．０２３ ２０９５６０４５２０１７０１００９１０５ ｊ 基于轨迹数据的武汉大学学生行为规律分析 １ １ １ １ １ １ １ 杜胜兰 李 枫 黄长青 刘子政 李默颖 栗 法 王 英 　 　 　 　 　 　 　 　 　 武汉大学遥感信息工程学院，湖北 武汉， １ ４３００７９ ’ 犜狉犪犲犮狋狅狉犫犪狊犲犱犃犮狋犻狏犻狋犘犪狋狋犲狉狀犃狀犪犾狊犻狊狅犳犠狌犺犪狀犝狀犻狏犲狉狊犻狋 狊犛狋狌犱犲狀狋狊 犼 狔 狔 狔 狔 １ １ １ １ １ １ １ 犇犝犛犺犲狀犾犪狀 犔犐犉犲狀 犎犝犃犖犌犆犺犪狀 犻狀 犔犐犝犣犻狕犺犲狀 犔犐犕狅犻狀 犔犐犉犪 犠犃犖犌犢犻狀 犵 　 犵　 犵狇 犵　 犵　 狔 犵　 　 犵 ， ， ， １ＳｃｈｏｏｌｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎ ａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ Ｗｕｈａｎ４３００７９ Ｃｈｉｎａ ｇ ｙ 摘 要：以武汉大学学生为研究对象，采用 ＤＢＳＣＡＮ聚类算 的分析方法。 　 法，对采集到的大量轨迹数据和具体的校园地理背景信息， 基于轨迹的数据挖掘在许多领域都有相关的研 进行轨迹停留点特征的精确提取。通过大量数据分析，实现 究，也产生了许多成熟的研究方法和结论。郑宇 武汉大学学生个体与群体行为特征提取。从群体水平来看， ［，］ ２３ 等 提出了基于ＧＰＳ轨迹的兴趣点和出行规律挖 武大学生用于学习的时间占比重最大，用于运动、逛街、休闲 掘方法，利用对北京市内用户个人出行目的地的树 的时间主要集中在下午或者晚上的空闲时段。同时，该方法 对于研究大学生等特定群体的行为特征也具有普适性。 形建模，和个人出行经验的直接联系，发现了北京市 关键词：学生轨迹研究； 聚类算法；校园地理信息 四环以内的十大兴趣点和用户在各个兴趣点之间的 ＤＢＳＣＡＮ ［］ 中图法分