基于加权中介中心性的结构洞占据者方法获取-南京大学学报自然科学.pdfVIP

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2017-10-06 发布于天津
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基于加权中介中心性的结构洞占据者方法获取-南京大学学报自然科学.pdf

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基于加权中介中心性的结构洞占据者方法获取-南京大学学报自然科学

( ) 南京大学学报自然科学第卷第期 , 53 4 Vol.53 No.4 JOURNALOFNANJINGUNIVERSITY 年月 , 2017 7 Jul 2017 y ( ) NATURALSCIENCE : / DOI10.13232 .cnki.nu.2017.04.019 j jj 基于加权中介中心性的结构洞占据者方法获取 , , , , 12 12* 12 12 , , , 李凡赵姝陈洁张燕平 ( , , ; , , ) 1.安徽大学计算机科学与技术学院合肥 2306012.安徽大学协同创新中心合肥 230601 : , 摘要随着网络和计算机科学的迅猛发展处于网络结构洞位置的个人或团体从中可以获得丰富的信息利益和 , 控制利益结构洞占据者的挖掘得到了越来越多的关注目前对结构洞占据者的挖掘研究主要集中于无权网络方 . , , , 面但在实际网络中权重对网络的性能也起着重要的作用以加权网络为研究对象将边权引入到中介中心性指 . , , ( _ ) 标中对现有的 HIS算法进行改进提出一种基于加权中介中心性的结构洞占据者挖掘算法 W BCHIS.该方法 , , 首先利用社团发现算法求出加权网络的社团接着将边权引入中介中心性指标用加权后的中介中心性指标对节 , 点的重要性进行初始化通过对节点的重要性和节点占据结构洞的可能性不断地迭代直到收敛以挖掘出结构洞占 _ , 据者将算法与其他算法在公用数据集和实际数据集上进行了实验对比与分析验证了该算法的有 . W BCHIS 效性. : , , , , 关键词社交网络结构洞中介中心性加权网络约束度中图分类号: 文献标识码: TP301