大数据环境下的推荐系统.pdfVIP

2015年4月 北 京 邮 电 大 学 学 报 Apr.2015 第38卷 第2期 Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications Vol.38 No.2 摇 摇 文章编号:1007鄄5321(2015)02鄄0001鄄15 DOI:10.13190/ j.jbupt.2015.02.001 大数据环境下的推荐系统 孟祥武,摇 纪威宇,摇 张玉洁 (北京邮电大学 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京 100876) 摘要:信息过载是大数据环境下最严重的问题之一,推荐系统作为有效缓解该问题的方法,受到工业界和学术界越 来越多的关注. 如何充分利用丰富的用户反馈、社会化网络等信息进一步提高推荐系统的性能和用户满意度,成为 大数据环境下推荐系统的主要任务. 首先,对近几年大数据环境下的推荐系统进行了综述,对大数据和推荐系统进 行了概述,对推荐系统在传统环境下和大数据环境下的区别进行了辨析;然后,根据层次化的框架对推荐系统关键 技术、效用评价以及应用实践等进行了概括、比较和分析;最后,对大数据环境下推荐系统有待深入研究的难点和 发展趋势进行了展望. 关摇 键摇 词:大数据;推荐系统;关键技术 中图分类号:TP18摇 摇 摇 摇 文献标志码:A A Survey of Recommendation Systems in Big Data MENG Xiang鄄wu,摇 JI Wei鄄yu,摇 ZHANG Yu鄄jie (Beijing Key Laboratory of Intelligent Telecommunications Software and Multimedia, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China) Abstract:Information overloadisoneof most criticalproblemsinbig data,andrecommendation systems which arepowerfulmethodstosolvethisproblemarecomingundergrowingattentionby industry andaca鄄 demia. The maintask of recommendation systemsin big data isto improvetheperformance and accuracy along with user satisfactionutilizinguserfeedback,social network and other information. A survey of the recommendation systems in the big data is proposed,which includes the summarization of big data and recommendation systems,the differences between the recommendation systems in traditional environment and in big data,key techniques,evaluation and typical applications according to a hierarchical frame鄄 work. Finally,the prospectsfor future development and suggestions for possible extensions are also dis鄄 cussed