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多目标土地利用空间优化配置模型及其应用-中南大学学报
第 42卷第 4期 中南大学学报(自然科学版) Vol.42 No.4
2011 年 4 月 Journal of Central South University (Science and Technology) Apr. 2011
多目标土地利用空间优化配置模型及其应用
1,2 1 1
张鸿辉 ,曾永年 ,刘慧敏
(1. 中南大学 地球科学与信息工程学院,中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心,湖南 长沙,410083;
2.长沙市规划信息服务中心,湖南 长沙,410013)
摘要:为 探索一种客观、 量化且能解决多目标决策问题的土地利用空间优化配置方法, 在“资源节约”与“环境友好”
目标约束下,设计应用于土地利用空间优化配置的多智能体遗传进化算法,构建多目标土地利用空间优化配置
MOSOLUA(Multi objective spatial optimization model for land use allocation)模型;以国家资源节约型和环境友好型
社会建设综合配套改革实验区——长株潭城市群的核心区域为例,进行多目标土地利用空间优化配置应用研究。
研究结果表明:基于 MOSOLUA 模型得到的优化后的土地利用格局的资源节约与环境友好程度较优化前有明显
提高;MOSOLUA模型的收敛速度较普通遗传算法模型的快,实证应用所花时间由 8.57 h减少到 3.31 h,运行效
率提高 61.38%;模型的总体适应度与采用普通遗传算法的优化配置模型相比提高了 12.57%。
关键词:土地利用配置;多目标空间优化;多智能体系统;遗传算法;资源节约;环境友好
中图分类号:P28 文献标志码:A 文章编号:1672−7207(2011)04−1056−10
Multiobjective spatial optimization model for land use
allocation anditsapplication
1, 2 1 1
ZHANG Honghui , ZENG Yongnian , LIU Huimin
(1.Research Center of Space InfoTechnique and Sustainable Development,
School ofEarth Science and Information Engineering, Central South University, Changsha 410083, China;
2. Changsha Urban Planning Information Service Center, Changsha 410013, China)
Abstract: Under the constraint of resourcesaving and environmentfriendliness objective, based on multiagent genetic
algorithm, multiobjective spatial optimization model for land use allo
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