数据仓库应用实例下.pdf

9.3.1 决策类数据挖掘工具的应用 1.挖掘数据源选择 2.挖掘事例表选择 3.挖掘技术选择 挖掘事件例关键字选择 4.挖掘参数选择 挖掘模型完成对话框 5.挖掘模型保存选择 挖掘模型的处理 挖掘模型编辑器 6.挖掘结果浏览 9.3.2 聚类分析的数据挖掘工具应用 多维数据集编辑 多维数据集成员属性添加 新成员属性选择 源多维数据集选择 挖掘事例选择 预测实体选择 培训数据选择 挖掘结果存储方式选择 挖掘模型保存设置 挖掘模型编辑器 挖掘模型浏览 9.4 数据仓库客户端界面的设计 9.4.1 客户端界面展现内容设计 数据仓库的使用主要集中在主题的多维数据集展现 、数据挖掘结果的查看浏览、管理决策的预测和数 据仓库内容的动态查询。 主题多维数据集的不同维度、不同层次的上卷、下 钻，可以方便地查看数据仓库的内容。 数据挖掘结果的展现 管理决策的预测 数据仓库内容的动态查询 销售分析主题展现界面设计表 分析 界面名称 基本 钻取层次 对象 维 1 2 3 4 5 销售 商品 Brand_Are 地区 商品 商店类 客户 收入 子类 a.xls 子类 型 Brand_Tim 时间 商品 商店类 客户 e.xls 子类 型 类型 商品 地区 Area_Stor. 商店 省 市 县/ 区 xls 客户 Cust_Time. 时间 客户 客户收 xls 入 Cust_Prod. 商品 客户 家庭人 家庭 xls 口 同住 人口 销售分析主题展现界面设计表 分析 界面名称 基本 钻取层次 对象 维 1 2 3 4 5 商品 商品 Prod_Stor. 商店 客户 客户月 客户 扩展 类型 xls 类型 消费 收入 特性 商品 Prod_Cust. 客户 家庭人 家庭 子类 xls 口 同住 人口 商品 Brad_Area. 省 市 县/ 区 活动 商标 xls 地域 商店 时间 Time_Cust. 客户 年 季度 月 日 xls 客户 Cust_Area. 省 市 县/ 区 活动 xls