- 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用研究-mipaper
ISSN 1009-3044 E—mail:jsh@dnzs.net.cn
ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术 http://www.dnzs.net.cn
Vo1.10,No.10,April2014 Teh+86—55165690964
数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用研究
瞿 丹
(上海杉达学院,上海201209)
摘要:科学技术水平的快速提升,让计算机在越来越多的领域得到普及与广泛应用。3-前在很多的高校中慢慢的建立了
相关的信息系统,用于人力资源的管理工作,同时积累了越来越 多的数据。要想实现数据最大效率的运用,为高校人力资
源组织建设工作奉献更大的价值,就需要借助一项技术对数据加以处理及筛选。数据挖掘技术的应用在大量人力资源数
据中加以准确的定位,用最快的效率筛选出最有应用价值的数据资源,这对于高校办学工作的开展及人力资源规划工作
的开展具有关键性的支撑意义。
关键词 :高校;数据挖掘;人力资源;管理;应用
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1O09—3044(2O14)1O一2182一O2
随着我国教育制度的改革及社会岗位需求量的扩大,高职教育在近年来规模得到进一步扩大。做好高职院校管理工作是确
保学校办学稳定正常开展的保障。人力资源管理作为高校管理工作的关键环节,其开展效果关系到高校人才架构的组织与建设,
对于高校的战略决策及教学丁作的开展起到了决定性影响作用。科学技术水平的提升 ,让计算机在高校管理工作中得到了越来
越充分的应用,从现有的情况来看,在很多高校中都慢慢的建设成立了相关的信息系统及平台,用于人力资源的管理工作。在先
进科学技术应用的基础上,高校人力资源管理工作取得了更为显著高效的成果 ,另外一方面也慢慢的累积了越来越多的数据资
源。在应用的过程中,怎么才能够高效技术的对信息加以筛选 ,选择出所需的具有运用价值的信息数据 ,成为高校所面临的重要
问题。该文我们将针对数据发掘技术在高校人力资源管理中的应用展开分析及研究。
1数据挖掘技术概念简述
本文我们所提到的数据挖掘其实就是针对大量的数据实施筛选处理的一项活动,属于计算机辅助性决策的范畴。针对高校
人力资源管理工作开展的时候所接触的海量数据 ,这一数据的运用能够有效实现对数据的统筹与归纳 ,并 自主的分析得出数据潜
在的规律特点,同时对于之后的发展趋势做出有效的推断 ,这样一来就能够给高校人力资源管理工作的开展提供有效参考 ,帮助
高校实现人力资源管理效率进一步提高。可以说数据挖掘技术在高校人力资源管理系统中的应用 ,能够使数据资源应用价值得
以最大化的体现,为高校管理_T作的开展开辟新的途径。
数据挖掘技术这一概念的提出最初是基于计算机信息技术的实际应用的。越来越海量的数据被产生,但是知识却产生的相
对较慢,原有的数据库处理工具已经不能满足浩如烟海的数据处理需求 ,所以说当前必须要研发出一种全新的技术去应对海量数
据资源的运用。数据挖掘技术的应用刻意在海量的数据资源中寻找出所潜藏的讯息,分析出数据资源所存在的规律 ,及时的探索
都对用户有利用价值的信息,从而让用户更加准确的做出决策与判断。
2数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用分析
从现有的情况来看,在我国很大一部分高校在建设成立人力资源信息管理系统的时候 ,其实都是在原本管理模式基础上所实
施的改进,也就是说在之前人工所负责的管理工作输入电脑系统,在降低人工工作强度的同时,实现工作效率的有效提升。不过,
我们必须看到这一工作模式存在的不足 ,因为在长期的应用中,系统会累积越来越多的应用 ,这样一来对于数据的应用价值就受
到很大影响,海量数据在无法探索出规律的情况下,就很容易导致应用效率低下的问题。而数据挖掘技术的应用 ,能够在海量的
数据信息中,实现有效的筛选与挖掘,寻求到有利用价值的数据 ,并将其充分应用 ,这对于高校人力组织架构的建设及发展战略的
决策而言都是十分重要的依据。
2.1针对人才的类别加以正确科学划分
随着社会的发展及人们 自我意识的强化 ,个性化需求也愈发凸显。在高校的人力资源管理当中,如果能够对人才的个性进行
分析加以分类,判断出每位职工的具体类型,将会对人才战略的发展有重要的意义。数据挖掘技术可以从海量的数据中,具体分
析每一个人的共性和个性,进而提供合理
您可能关注的文档
- 微波介电谱应用于低碳醇化合物的я析.pdf
- 提要上海城空间存在单中心蔓延-都文化研究中心.pdf
- 推行业务改善.pdf
- 提趣-南一书局.pdf
- 微波固相法快速制备氮掺杂石墨烯-无机化学学报.pdf
- 摘要-南开管理评论.doc
- 摩托车和轻便摩托车车轮制动圈行业标准编制说明.pdf
- 德国劳动法中的解雇保护制度-北大法意.pdf
- 德国朗格表价格.pdf
- 摩擦力作用下推进轴系弯—扭耦合振动特性分析-应用生态学报-上海.pdf
- 2023年江苏省镇江市润州区中考生物二模试卷+答案解析.pdf
- 2023年江苏省徐州市邳州市运河中学中考生物二模试卷+答案解析.pdf
- 2023年江苏省苏州市吴中区中考冲刺数学模拟预测卷+答案解析.pdf
- 2023年江苏省南通市崇川区田家炳中学中考数学四模试卷+答案解析.pdf
- 2023年江西省吉安市中考物理模拟试卷(一)+答案解析.pdf
- 2023年江苏省泰州市海陵区九年级(下)中考三模数学试卷+答案解析.pdf
- 2023年江苏省苏州市高新二中中考数学二模试卷+答案解析.pdf
- 2023年江苏省南通市九年级数学中考复习模拟卷+答案解析.pdf
- 2023年江苏省南通市海安市九年级数学模拟卷+答案解析.pdf
- 2023年江苏省泰州市靖江外国语学校中考数学一调试卷+答案解析.pdf
文档评论(0)