电子商务推荐系统研究-计算机工程与科学.pdfVIP

维普资讯 CN43-1258／TP 计算机工程与科学 20O4年第26卷 第5期 ISSN 1a 一13oX COMPUTER ENGINEERING ＆SCIENCE V01．26，No．5，20O4 文章编号：1007一~3ox(2004)o5一(XX)7—04 电子商务推荐系统研究 AnExplorationoftheRecommenderSystems inE—Commerce 黎星星，黄小琴，朱庆生 LIXmg- I。HUANGXiao·qin。ZHUQing-sheng (重庆大学计算机学院，重庆4OOO44) (SchoolofComputerScience。ChongqingUniversity。Chongq~ng400O44。China) 摘 要：目前，电子商务网站之间的竞争日益加剧，赢得这场竞争的关键之一是如何更好地了解用户需求 以提供更令人满意的服务，于是以AI领域的agent技术为依托，电子商务推荐系统就逐步发展起来。本文首 先介绍推荐系统的表现形式，然后分类研究各种主流推荐技术，并在此基础上深入分析和比较这几种推荐技 术的异同及其应用范围，最后探讨实际应用效果最好的混合推荐系统技术。 Abstract：E—Comrnercecompanlescompeteeachothernowadays，andonekeytowinningthecompetition istoget knowledgeaboutcustomers’consuming preferencesS,Oastoestablishbetteradequatepersonalizedservices tosatisfythe customers．On thisbackground，recommendersystemsgraduallydevelops，supposedbytheagenttechnologiesderived fromArtificialIntelligence．Thetechnologiestoeducemcornmendationnadtheirmodesofrepresentationareexploredin thispaper，afterwardssimilaritiesnaddifferences among mainstreammcornmendationtechnologiesnadtheirapplication ranges areanalyzde ．Atlast，ahybridrecommendersystem tcehnologyisdeeplyinvestigated． 关键词：推荐系统；电子商务；agent Keywords：reconlmendersystem；e—oonllllerce：agent 中图分类号：TP311 文献标识码：A 推荐系统泛指任何将个性化推荐作为输出的系 1 引言 统或在大规模可选对象中依据个人喜好引导用户做 出选择的系统。然而，电子商务推荐系统则向用户 Harvard商学院JoePing教授在 1993年的 大《规 提供商品信息和建议，模拟销售人员帮助用户完成 模定制》一书中提出，现代企业应该从大规模生产 购买过程。 (以标准化的产品和均匀的市场为特征)向大规模定 制(为不同客户的不 同需求提供不同的商品)转 2 推荐技术的分类 化L1J。这就是说，企业至少应提供多种产品以满足 多类用户的不同需求，实现大规模定制的方法之一