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第4章 图象增强
第4章 图像增强
第4章 图像增强
◆4.0 概述
◆4.0 概述
◆4.1 图像的对比度增强
◆4.1 图像的对比度增强
◆4.2 图像的直方图修正
◆4.2 图像的直方图修正
◆4.3 图像平滑
◆4.3 图像平滑
◆4.4 图形锐化
◆4.4 图形锐化
◆4.5 图像的同态滤波
◆4.5 图像的同态滤波
◆4.6 图像的彩色增强
◆4.6 图像的彩色增强
Digital Image Processing
Digital Image Processing
4.0 概 述
4.0 概 述
一、什么是图象增强?
一、什么是图象增强?
图像增强是对图像进行加工,以得到对具体应用来说
图像增强是对图像进行加工,以得到对具体应用来说
视觉效果更“好”,或更“有用”的图像的技术。
视觉效果更“好”,或更“有用”的图像的技术。
二、为什么要增强图象?
二、为什么要增强图象?
图像在传输或者处理过程中会引入噪声或使图像变模
图像在传输或者处理过程中会引入噪声或使图像变模
糊,从而降低了图像质量,甚至淹没了特征,给分析带来
糊,从而降低了图像质量,甚至淹没了特征,给分析带来
了困难。
了困难。
Digital Image Processing
Digital Image Processing
4.0 概 述
4.0 概 述
三、目的:
三、目的:
(1)改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度;
(1)改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度;
(2)将图像转换成一种更适合于人或机器分析处理
(2)将图像转换成一种更适合于人或机器分析处理
的形式。
的形式。
注意:在图像增强的过程中,没有新信息的增加,只
注意:在图像增强的过程中,没有新信息的增加,只
是通过压制一部分信息,从而突出另一部分信息。
是通过压制一部分信息,从而突出另一部分信息。
Digital Image Processing
Digital Image Processing
4.0 概 述
4.0 概 述
四、 图象增强方法分类和方法过程
四、 图象增强方法分类和方法过程
空域法:直接对图像的像素灰度值进行操作。包括图像
空域法:直接对图像的像素灰度值进行操作。包括图像
的灰度变换、直方图修正、平滑和锐化处理、彩色增强
的灰度变换、直方图修正、平滑和锐化处理、彩色增强
等。
等。
f(m,n) →修正h(m,n) →g(m,n) = f(m,n)oh(m,n)
频域法:在图像的变换域中,对图像的变换值进行操
频域法:在图像的变换域中,对图像的变换值进行操
作,然后经逆变换获得所需的增强结果。
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